北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
5期
446-451
,共6页
余敏%陶玲%钱志余%朱威州
餘敏%陶玲%錢誌餘%硃威州
여민%도령%전지여%주위주
弥散张量成像%小世界网络%核心节点
瀰散張量成像%小世界網絡%覈心節點
미산장량성상%소세계망락%핵심절점
diffusion tensor imaging%small-world network%hub node
目的 利用复杂网络参数评估大脑特征,是探明大脑工作机制的新思路.方法 本研究基于弥散张量纤维束追踪和小世界网络理论构建脑结构网络.首先利用自动解剖标定(automated anatomical labeling,AAL)模板对大脑分区,并计算脑区间的纤维连接情况,对正常人的大脑结构进行网络建模.然后分析脑结构网络中节点度、簇系数和节点介数等网络参数,并通过引入小世界网络的介数和损伤性定义人脑结构网络的核心节点位置和特征.结果 脑结构网络具有小世界属性,且网络中存在少量的核心节点,具有较高的节点度和簇系数值.结论 利用弥散张量成像能够客观构建大脑结构网络,而核心节点的存在为揭示脑疾病的病理生理机制提供新的思路.
目的 利用複雜網絡參數評估大腦特徵,是探明大腦工作機製的新思路.方法 本研究基于瀰散張量纖維束追蹤和小世界網絡理論構建腦結構網絡.首先利用自動解剖標定(automated anatomical labeling,AAL)模闆對大腦分區,併計算腦區間的纖維連接情況,對正常人的大腦結構進行網絡建模.然後分析腦結構網絡中節點度、簇繫數和節點介數等網絡參數,併通過引入小世界網絡的介數和損傷性定義人腦結構網絡的覈心節點位置和特徵.結果 腦結構網絡具有小世界屬性,且網絡中存在少量的覈心節點,具有較高的節點度和簇繫數值.結論 利用瀰散張量成像能夠客觀構建大腦結構網絡,而覈心節點的存在為揭示腦疾病的病理生理機製提供新的思路.
목적 이용복잡망락삼수평고대뇌특정,시탐명대뇌공작궤제적신사로.방법 본연구기우미산장량섬유속추종화소세계망락이론구건뇌결구망락.수선이용자동해부표정(automated anatomical labeling,AAL)모판대대뇌분구,병계산뇌구간적섬유련접정황,대정상인적대뇌결구진행망락건모.연후분석뇌결구망락중절점도、족계수화절점개수등망락삼수,병통과인입소세계망락적개수화손상성정의인뇌결구망락적핵심절점위치화특정.결과 뇌결구망락구유소세계속성,차망락중존재소량적핵심절점,구유교고적절점도화족계수치.결론 이용미산장량성상능구객관구건대뇌결구망락,이핵심절점적존재위게시뇌질병적병리생리궤제제공신적사로.
