中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
6期
156-161,168
,共7页
弱监督学习%特征约束%对话行为分类%论坛线索结构分析
弱鑑督學習%特徵約束%對話行為分類%論罈線索結構分析
약감독학습%특정약속%대화행위분류%론단선색결구분석
weakly supervised learning%feature constrains%dialogue act classification%forum thread structure analysis
论坛帖子对话行为分类可以明确每个帖子在当前线索中的角色,有助于重构论坛线索中的对话关系,提高论坛信息检索的效果.该文提出了一种基于弱监督学习的论坛帖子对话行为分类方法,把帖子的对话行为分类作为线索的序列标注问题来解决.该方法的特点是只要指定合理的特征约束,就可以训练对话行为分类模型.方法在CNET和edX数据集上的分类精确率分别达到75.6%和60.7%,优于有监督的条件随机域方法.
論罈帖子對話行為分類可以明確每箇帖子在噹前線索中的角色,有助于重構論罈線索中的對話關繫,提高論罈信息檢索的效果.該文提齣瞭一種基于弱鑑督學習的論罈帖子對話行為分類方法,把帖子的對話行為分類作為線索的序列標註問題來解決.該方法的特點是隻要指定閤理的特徵約束,就可以訓練對話行為分類模型.方法在CNET和edX數據集上的分類精確率分彆達到75.6%和60.7%,優于有鑑督的條件隨機域方法.
론단첩자대화행위분류가이명학매개첩자재당전선색중적각색,유조우중구론단선색중적대화관계,제고론단신식검색적효과.해문제출료일충기우약감독학습적론단첩자대화행위분류방법,파첩자적대화행위분류작위선색적서렬표주문제래해결.해방법적특점시지요지정합리적특정약속,취가이훈련대화행위분류모형.방법재CNET화edX수거집상적분류정학솔분별체도75.6%화60.7%,우우유감독적조건수궤역방법.