中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
6期
143-149
,共7页
情感摘要%评论质量%情感特征%有监督学习%最大熵分类器
情感摘要%評論質量%情感特徵%有鑑督學習%最大熵分類器
정감적요%평론질량%정감특정%유감독학습%최대적분류기
opinion summarization%comments quality%emotional features%supervised learning%maximum entropy classifier
该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用.利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征、PageRank特征、情感特征和评论质量特征,基于有监督方法进行多文档文本情感摘要抽取.实验结果表明有监督学习方法比无监督学习方法在ROUGE值上有显著的提高,情感特征和评论质量特征均有助于文本情感摘要.
該文研究有鑑督學習方法在多文檔文本情感摘要中的應用.利用從亞馬遜中文網和亞馬遜英文網上收集的產品評論語料,抽取文本內特徵、PageRank特徵、情感特徵和評論質量特徵,基于有鑑督方法進行多文檔文本情感摘要抽取.實驗結果錶明有鑑督學習方法比無鑑督學習方法在ROUGE值上有顯著的提高,情感特徵和評論質量特徵均有助于文本情感摘要.
해문연구유감독학습방법재다문당문본정감적요중적응용.이용종아마손중문망화아마손영문망상수집적산품평론어료,추취문본내특정、PageRank특정、정감특정화평론질량특정,기우유감독방법진행다문당문본정감적요추취.실험결과표명유감독학습방법비무감독학습방법재ROUGE치상유현저적제고,정감특정화평론질량특정균유조우문본정감적요.
