中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
6期
114-119
,共6页
任函%万菁%吴泓缈%冯文贺
任函%萬菁%吳泓緲%馮文賀
임함%만정%오홍묘%풍문하
文本蕴含识别%协同训练%语义树核
文本蘊含識彆%協同訓練%語義樹覈
문본온함식별%협동훈련%어의수핵
recognizing textual entailment%co-training%semantic tree kernel
针对文本蕴含的训练数据不足的问题,该文提出了基于协同训练的文本蕴舍识别方法.该方法利用少量已标注的蕴含数据和大量未标注数据进行协同训练.为此,该文利用改写视图和评估视图,从结构和非结构两个角度考察蕴含关系,并将语义树核分类器和基于统计特征的分类器应用于两个视图,同时利用协同训练的结果训练一个综合分类器,用于对新数据进行预测.实验表明,基于协同训练的蕴舍识别方法能在少量训练数据的情况下获得较好的识别性能.
針對文本蘊含的訓練數據不足的問題,該文提齣瞭基于協同訓練的文本蘊捨識彆方法.該方法利用少量已標註的蘊含數據和大量未標註數據進行協同訓練.為此,該文利用改寫視圖和評估視圖,從結構和非結構兩箇角度攷察蘊含關繫,併將語義樹覈分類器和基于統計特徵的分類器應用于兩箇視圖,同時利用協同訓練的結果訓練一箇綜閤分類器,用于對新數據進行預測.實驗錶明,基于協同訓練的蘊捨識彆方法能在少量訓練數據的情況下穫得較好的識彆性能.
침대문본온함적훈련수거불족적문제,해문제출료기우협동훈련적문본온사식별방법.해방법이용소량이표주적온함수거화대량미표주수거진행협동훈련.위차,해문이용개사시도화평고시도,종결구화비결구량개각도고찰온함관계,병장어의수핵분류기화기우통계특정적분류기응용우량개시도,동시이용협동훈련적결과훈련일개종합분류기,용우대신수거진행예측.실험표명,기우협동훈련적온사식별방법능재소량훈련수거적정황하획득교호적식별성능.