中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
6期
79-84,128
,共7页
政治新闻%文本校对%查错模型
政治新聞%文本校對%查錯模型
정치신문%문본교대%사착모형
political news%text proofreading%error detecting model
政治新闻领域内文本错误多为语义级错误.在研究新闻领域文本政治性差错的语言表述特征的基础上,分析了报刊新闻中政治性差错的表现类型,构建了面向各类错误侦测的词库和知识库.通过研究政治新闻文本的语言学特征,提出了一个政治性差错文本错误侦测规则的一般形式化模型,采用统计与规则相结合的策略实现政治新闻领域文本的语义校对.实验结果显示,该方法的召回率为65.5%,精确率为80.5%,具有较好的应用前景.
政治新聞領域內文本錯誤多為語義級錯誤.在研究新聞領域文本政治性差錯的語言錶述特徵的基礎上,分析瞭報刊新聞中政治性差錯的錶現類型,構建瞭麵嚮各類錯誤偵測的詞庫和知識庫.通過研究政治新聞文本的語言學特徵,提齣瞭一箇政治性差錯文本錯誤偵測規則的一般形式化模型,採用統計與規則相結閤的策略實現政治新聞領域文本的語義校對.實驗結果顯示,該方法的召迴率為65.5%,精確率為80.5%,具有較好的應用前景.
정치신문영역내문본착오다위어의급착오.재연구신문영역문본정치성차착적어언표술특정적기출상,분석료보간신문중정치성차착적표현류형,구건료면향각류착오정측적사고화지식고.통과연구정치신문문본적어언학특정,제출료일개정치성차착문본착오정측규칙적일반형식화모형,채용통계여규칙상결합적책략실현정치신문영역문본적어의교대.실험결과현시,해방법적소회솔위65.5%,정학솔위80.5%,구유교호적응용전경.