计算机教育
計算機教育
계산궤교육
IT EDUCATION
2014年
19期
50-53
,共4页
王旭仁%郑秋辉%刘丽珍%黄向阳%刘杰
王旭仁%鄭鞦輝%劉麗珍%黃嚮暘%劉傑
왕욱인%정추휘%류려진%황향양%류걸
潜在语义分析%文本情感分类%向量空间模型
潛在語義分析%文本情感分類%嚮量空間模型
잠재어의분석%문본정감분류%향량공간모형
针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行奇异值分解,能够有效降低文本情感分类的搜索空间并对词项在语义层面进行分析,解决一词多义的问题.
針對文本挖掘過程中存在的搜索空間過大問題,介紹潛在語義分析的方法,指齣該方法應用在文本情感分類中,具有空間佔用小的優點,闡述潛在語義分析算法通過對詞項和文檔矩陣進行奇異值分解,能夠有效降低文本情感分類的搜索空間併對詞項在語義層麵進行分析,解決一詞多義的問題.
침대문본알굴과정중존재적수색공간과대문제,개소잠재어의분석적방법,지출해방법응용재문본정감분류중,구유공간점용소적우점,천술잠재어의분석산법통과대사항화문당구진진행기이치분해,능구유효강저문본정감분류적수색공간병대사항재어의층면진행분석,해결일사다의적문제.
