网络新媒体技术
網絡新媒體技術
망락신매체기술
JOURNAL OF NETWORK NEW MEDIA
2014年
5期
28-31
,共4页
刘磊%鲍习中%陈新华%张志博%孙长瑜
劉磊%鮑習中%陳新華%張誌博%孫長瑜
류뢰%포습중%진신화%장지박%손장유
水面舰船识别%特征提取%多尺度样本熵
水麵艦船識彆%特徵提取%多呎度樣本熵
수면함선식별%특정제취%다척도양본적
通过大量研究分析表明水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,由于多尺度样本熵方法在离散信号分析中能够准确的定义其复杂性,本文采用多尺度样本熵方法分析水面舰船的水声信号.首先,利用多尺度样本熵方法计算不同水面舰船的水声信号.然后,将计算得到的多尺度样本熵值作为水面舰船特征,并采用支持向量机(SVM)分类器对水面舰船进行分类和识别.实验结果表明,本文提出的方法在水面舰船识别中具有较好的性能.
通過大量研究分析錶明水麵艦船的水聲信號能夠對其進行檢測與識彆併具有較好的性能,由于多呎度樣本熵方法在離散信號分析中能夠準確的定義其複雜性,本文採用多呎度樣本熵方法分析水麵艦船的水聲信號.首先,利用多呎度樣本熵方法計算不同水麵艦船的水聲信號.然後,將計算得到的多呎度樣本熵值作為水麵艦船特徵,併採用支持嚮量機(SVM)分類器對水麵艦船進行分類和識彆.實驗結果錶明,本文提齣的方法在水麵艦船識彆中具有較好的性能.
통과대량연구분석표명수면함선적수성신호능구대기진행검측여식별병구유교호적성능,유우다척도양본적방법재리산신호분석중능구준학적정의기복잡성,본문채용다척도양본적방법분석수면함선적수성신호.수선,이용다척도양본적방법계산불동수면함선적수성신호.연후,장계산득도적다척도양본적치작위수면함선특정,병채용지지향량궤(SVM)분류기대수면함선진행분류화식별.실험결과표명,본문제출적방법재수면함선식별중구유교호적성능.