CAJ | 학술논문

利用复杂系统的能量特性,引入影响力概念,研究动态复杂网络的社团划分方法,以有效地发现股票网络的社团结构.利用股票收盘价,通过引入影响力和结点中心性定义,构建以影响力为权值的股票网络,并提出一种基于影响力计算模型的股票网络中心结点层次聚类算法(based on the center node hierarchical clustering algorithm about the influence calculation model of stock network,BCNHC).BCNHC算法首先引入结点活跃性和影响力的定义,并给出网络中结点的影响力计算模型;然后,基于所引入的结点中心性的度量准则,选取结点中心性大的结点为中心结点,并利用结点间的亲密性和影响力模型确定相邻结点之间影响力关联度;进而,通过优先选择度值最小的结点向中心结点聚集,以降低因相邻结点所属社团不确定而导致的错误聚类;在此基础上,利用社团平均影响力关联度对相邻社团进行聚类,保证社团内所有结点的影响力关联度最大化,直至整个网络模块度最大.最后,在构建的股票网络上的实验比较和分析,验证BCNHC算法的可行性.
이용복잡계통적능량특성,인입영향력개념,연구동태복잡망락적사단화분방법,이유효지발현고표망락적사단결구.이용고표수반개,통과인입영향력화결점중심성정의,구건이영향력위권치적고표망락,병제출일충기우영향력계산모형적고표망락중심결점층차취류산법(based on the center node hierarchical clustering algorithm about the influence calculation model of stock network,BCNHC).BCNHC산법수선인입결점활약성화영향력적정의,병급출망락중결점적영향력계산모형;연후,기우소인입적결점중심성적도량준칙,선취결점중심성대적결점위중심결점,병이용결점간적친밀성화영향력모형학정상린결점지간영향력관련도;진이,통과우선선택도치최소적결점향중심결점취집,이강저인상린결점소속사단불학정이도치적착오취류;재차기출상,이용사단평균영향력관련도대상린사단진행취류,보증사단내소유결점적영향력관련도최대화,직지정개망락모괴도최대.최후,재구건적고표망락상적실험비교화분석,험증BCNHC산법적가행성.