CAJ | 학술논문

对电能质量进行快速地检测和准确地分类，是治理电能质量和提高用电效率的有效方式。提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法。该方法首先用小波变换对暂态电能质量扰动波形进行预处理，求出不同信号在9尺度小波分解下的能量分布值以及时间、幅值变化等并将其作为信号特征量。然后将归一化的扰动信号信息输入神经网络，根据其输出结果就可以判断发生的电能质量扰动类别。仿真实验证明，该方法不仅可以有效地区分电压暂升、暂降、中断、谐波、高频振荡、闪变等6种电能质量问题，而且抗噪声能力强，训练样本少，响应快速。
대전능질량진행쾌속지검측화준학지분류，시치리전능질량화제고용전효솔적유효방식。제출일충신적기우소파화신경망락기술적전능질량변식방법。해방법수선용소파변환대잠태전능질량우동파형진행예처리，구출불동신호재9척도소파분해하적능량분포치이급시간、폭치변화등병장기작위신호특정량。연후장귀일화적우동신호신식수입신경망락，근거기수출결과취가이판단발생적전능질량우동유별。방진실험증명，해방법불부가이유효지구분전압잠승、잠강、중단、해파、고빈진탕、섬변등6충전능질량문제，이차항조성능력강，훈련양본소，향응쾌속。