应用数学与计算数学学报
應用數學與計算數學學報
응용수학여계산수학학보
COMMUNICATION ON APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION
2014年
3期
281-290
,共10页
无约束优化问题%非线性共轭梯度法%强Wolfe线搜索条件%共轭梯度参数%下降性%收敛性
無約束優化問題%非線性共軛梯度法%彊Wolfe線搜索條件%共軛梯度參數%下降性%收斂性
무약속우화문제%비선성공액제도법%강Wolfe선수색조건%공액제도삼수%하강성%수렴성
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出了一类含有三个参数的共轭梯度算法,这种算法能够在给定的条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,同时在强Wolfe线搜索下,这种算法具有全局收敛性.
共軛梯度法是最優化中最常用的方法之一,廣汎地應用于求解大規模優化問題,其中參數βk的不同選取可以構成不同的共軛梯度法.給齣瞭一類含有三箇參數的共軛梯度算法,這種算法能夠在給定的條件下證明選定的βk在每一步都能產生一箇下降方嚮,同時在彊Wolfe線搜索下,這種算法具有全跼收斂性.
공액제도법시최우화중최상용적방법지일,엄범지응용우구해대규모우화문제,기중삼수βk적불동선취가이구성불동적공액제도법.급출료일류함유삼개삼수적공액제도산법,저충산법능구재급정적조건하증명선정적βk재매일보도능산생일개하강방향,동시재강Wolfe선수색하,저충산법구유전국수렴성.
