青岛大学学报（自然科学版）
青島大學學報（自然科學版）
청도대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
79-81,86
,共4页
袁翠梅%张艳花%胡维青%张维忠
袁翠梅%張豔花%鬍維青%張維忠
원취매%장염화%호유청%장유충
多示例学习%重采样%自适应洗牌
多示例學習%重採樣%自適應洗牌
다시례학습%중채양%자괄응세패
multi-instance learning%resampling%adaptive shuffling
提出了一种自适应重采样方法,即自适应洗牌方法.它可以自适应的调整包的大小.该方法解决了当新包过大则只有少量的新包被加入到训练数据中且包越大向分类器提供的信息也就越少,结果对生成的分类器影响很小;若新包过小则容易生成错误的包而在训练集中加入噪声等问题.实验结果表明,本文方法可以显著提高分类器的准确度.
提齣瞭一種自適應重採樣方法,即自適應洗牌方法.它可以自適應的調整包的大小.該方法解決瞭噹新包過大則隻有少量的新包被加入到訓練數據中且包越大嚮分類器提供的信息也就越少,結果對生成的分類器影響很小;若新包過小則容易生成錯誤的包而在訓練集中加入譟聲等問題.實驗結果錶明,本文方法可以顯著提高分類器的準確度.
제출료일충자괄응중채양방법,즉자괄응세패방법.타가이자괄응적조정포적대소.해방법해결료당신포과대칙지유소량적신포피가입도훈련수거중차포월대향분류기제공적신식야취월소,결과대생성적분류기영향흔소;약신포과소칙용역생성착오적포이재훈련집중가입조성등문제.실험결과표명,본문방법가이현저제고분류기적준학도.
