海洋学研究
海洋學研究
해양학연구
JOURNAL OF MARINE SCIENCES
2014年
3期
36-41
,共6页
王建步%张杰%马毅%任广波
王建步%張傑%馬毅%任廣波
왕건보%장걸%마의%임엄파
黄河口湿地%高光谱遥感影像%线性光谱混合分析%地物分类%NDVI%NDWI
黃河口濕地%高光譜遙感影像%線性光譜混閤分析%地物分類%NDVI%NDWI
황하구습지%고광보요감영상%선성광보혼합분석%지물분류%NDVI%NDWI
Huanghe River estuary wetland%hyperspectral remote image%linear spectral mixture analysis%classification of typical surface feature%NDVI%NDWI
黄河口湿地地物类型具有复杂多样的特点,本文将线性光谱混合分析模型与归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)相结合,建立了一种新的滨海湿地遥感影像分类方法;开展了基于CHRIS高光谱影像的黄河口湿地芦苇、柽柳、碱蓬、大米草、潮滩和水体6种典型地物分类实验,整体分类精度为77.33％,Kappa系数为0.71,与经典的最大似然分类(MLC)方法相比较,整体分类精度提高1.6％,Kappa系数提高0.02,尤其是芦苇、碱蓬、大米草和潮滩的分类精度明显提高.
黃河口濕地地物類型具有複雜多樣的特點,本文將線性光譜混閤分析模型與歸一化植被指數(NDVI)和歸一化水體指數(NDWI)相結閤,建立瞭一種新的濱海濕地遙感影像分類方法;開展瞭基于CHRIS高光譜影像的黃河口濕地蘆葦、檉柳、堿蓬、大米草、潮灘和水體6種典型地物分類實驗,整體分類精度為77.33％,Kappa繫數為0.71,與經典的最大似然分類(MLC)方法相比較,整體分類精度提高1.6％,Kappa繫數提高0.02,尤其是蘆葦、堿蓬、大米草和潮灘的分類精度明顯提高.
황하구습지지물류형구유복잡다양적특점,본문장선성광보혼합분석모형여귀일화식피지수(NDVI)화귀일화수체지수(NDWI)상결합,건립료일충신적빈해습지요감영상분류방법;개전료기우CHRIS고광보영상적황하구습지호위、정류、감봉、대미초、조탄화수체6충전형지물분류실험,정체분류정도위77.33％,Kappa계수위0.71,여경전적최대사연분류(MLC)방법상비교,정체분류정도제고1.6％,Kappa계수제고0.02,우기시호위、감봉、대미초화조탄적분류정도명현제고.
