食品科学技术学报
食品科學技術學報
식품과학기술학보
Journal of Food Science and Technology
2014年
4期
69-74
,共6页
BP神经网络%破损检测%特征向量%瓶口
BP神經網絡%破損檢測%特徵嚮量%瓶口
BP신경망락%파손검측%특정향량%병구
运用BP神经网络可以实现啤酒瓶口的破损检测.首先获取啤酒瓶口图像,并进行图像处理.然后计算啤酒瓶口的周长、面积、圆形度和相对圆心距离4种特征参数,由这4种特征参数构成特征向量组.其次建立结构为4-7-1的BP神经网络模型,将特征向量组作为神经网络的输入.最后对啤酒瓶口破损情况进行训练,根据训练结果获得权值和阈值矩阵,通过逻辑转换关系获得啤酒瓶口的破损情况.经实验验证该方法具有很好的准确度和检测效率.
運用BP神經網絡可以實現啤酒瓶口的破損檢測.首先穫取啤酒瓶口圖像,併進行圖像處理.然後計算啤酒瓶口的週長、麵積、圓形度和相對圓心距離4種特徵參數,由這4種特徵參數構成特徵嚮量組.其次建立結構為4-7-1的BP神經網絡模型,將特徵嚮量組作為神經網絡的輸入.最後對啤酒瓶口破損情況進行訓練,根據訓練結果穫得權值和閾值矩陣,通過邏輯轉換關繫穫得啤酒瓶口的破損情況.經實驗驗證該方法具有很好的準確度和檢測效率.
운용BP신경망락가이실현비주병구적파손검측.수선획취비주병구도상,병진행도상처리.연후계산비주병구적주장、면적、원형도화상대원심거리4충특정삼수,유저4충특정삼수구성특정향량조.기차건립결구위4-7-1적BP신경망락모형,장특정향량조작위신경망락적수입.최후대비주병구파손정황진행훈련,근거훈련결과획득권치화역치구진,통과라집전환관계획득비주병구적파손정황.경실험험증해방법구유흔호적준학도화검측효솔.
