吉林省经济管理干部学院学报
吉林省經濟管理榦部學院學報
길림성경제관리간부학원학보
JOURNAL OF JILIN PROVINCE ECONOMIC MANAGEMENT CADRE COLLEGE
2014年
5期
34-36
,共3页
BP神经网络%遥感信息%图像处理
BP神經網絡%遙感信息%圖像處理
BP신경망락%요감신식%도상처리
在图像信息处理过程中应用的BP神经网络算法,存在训练时间长、收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足之处.利用改进后的BP算法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,能够有效抑制网络陷于局部极小值,验证了图像信息识别过程中不做图像特征提取的神经网络算法的可行性.
在圖像信息處理過程中應用的BP神經網絡算法,存在訓練時間長、收斂速度慢和易陷入跼部極小值等不足之處.利用改進後的BP算法降低瞭網絡對于誤差麯麵跼部細節的敏感性,能夠有效抑製網絡陷于跼部極小值,驗證瞭圖像信息識彆過程中不做圖像特徵提取的神經網絡算法的可行性.
재도상신식처리과정중응용적BP신경망락산법,존재훈련시간장、수렴속도만화역함입국부겁소치등불족지처.이용개진후적BP산법강저료망락대우오차곡면국부세절적민감성,능구유효억제망락함우국부겁소치,험증료도상신식식별과정중불주도상특정제취적신경망락산법적가행성.
