CAJ | 학술논문

近年来,数据挖掘中的回归算法在地学领域中的运用越来越受到人们的关注,尤其是在储层孔隙度预测方面.储层孔隙度对描述储层特性和储量估计有着极其重要的意义.对于储层的孔隙度,各种测井信息可以看作是其影响因素,但是又很难直接找到孔隙度与测井信息间的映射关系.而从数据挖掘的角度来看,储层孔隙度的预测问题是典型的回归问题,根据测井信息建立适当的模型,通过参入已知测井信息和孔隙度资料的训练,就可以建立储层孔隙度与测井信息之间的非线性关系,进而对储层孔隙度进行预测.本文在采用补偿中子(CNL)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)、声波时差(AC)、感应电导率(COND)等测井数据来建立孔隙度预测模型的基础上,使用基于局部加权的决策树算法来对储层孔隙度进行预测,预测的实验结果表明:采用的算法能够利用测井资料准确地对储层孔隙度进行预测;此外,与常规决策树算法相比,应用局部加权的决策树算法进行孔隙度预测时,预测的结果具有更高的精度.
근년래,수거알굴중적회귀산법재지학영역중적운용월래월수도인문적관주,우기시재저층공극도예측방면.저층공극도대묘술저층특성화저량고계유착겁기중요적의의.대우저층적공극도,각충측정신식가이간작시기영향인소,단시우흔난직접조도공극도여측정신식간적영사관계.이종수거알굴적각도래간,저층공극도적예측문제시전형적회귀문제,근거측정신식건립괄당적모형,통과삼입이지측정신식화공극도자료적훈련,취가이건립저층공극도여측정신식지간적비선성관계,진이대저층공극도진행예측.본문재채용보상중자(CNL)、자연가마(GR)、자연전위(SP)、성파시차(AC)、감응전도솔(COND)등측정수거래건립공극도예측모형적기출상,사용기우국부가권적결책수산법래대저층공극도진행예측,예측적실험결과표명:채용적산법능구이용측정자료준학지대저층공극도진행예측;차외,여상규결책수산법상비,응용국부가권적결책수산법진행공극도예측시,예측적결과구유경고적정도.