信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
9期
178-181
,共4页
计算机辅助诊断%灰度共生矩阵%BP神经网络%纹理特征
計算機輔助診斷%灰度共生矩陣%BP神經網絡%紋理特徵
계산궤보조진단%회도공생구진%BP신경망락%문리특정
computer-aided diagnosis%gray level co-occurrence matrix%BP neural network%texture features
近年来计算机辅助诊断成为医学影像学中的研究热点课题之一,将基于灰度共生矩阵和BP神经网络的计算机辅助诊断技术应用到脑CT图像诊断中.首先,在分析灰度共生矩阵的基础上提取了能量、对比度、相关度和熵等纹理特征参数;然后,利用BP神经网络设计了一个分类器,用来对特征向量进行分类;最后,实验结果表明此方法可以有效的区分正常与异常的脑部CT图像,为医师的诊断提供辅助信息.
近年來計算機輔助診斷成為醫學影像學中的研究熱點課題之一,將基于灰度共生矩陣和BP神經網絡的計算機輔助診斷技術應用到腦CT圖像診斷中.首先,在分析灰度共生矩陣的基礎上提取瞭能量、對比度、相關度和熵等紋理特徵參數;然後,利用BP神經網絡設計瞭一箇分類器,用來對特徵嚮量進行分類;最後,實驗結果錶明此方法可以有效的區分正常與異常的腦部CT圖像,為醫師的診斷提供輔助信息.
근년래계산궤보조진단성위의학영상학중적연구열점과제지일,장기우회도공생구진화BP신경망락적계산궤보조진단기술응용도뇌CT도상진단중.수선,재분석회도공생구진적기출상제취료능량、대비도、상관도화적등문리특정삼수;연후,이용BP신경망락설계료일개분류기,용래대특정향량진행분류;최후,실험결과표명차방법가이유효적구분정상여이상적뇌부CT도상,위의사적진단제공보조신식.
