自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2014年
9期
7-10,17
,共5页
油水界面%遗传算法%BP神经网络%软测量
油水界麵%遺傳算法%BP神經網絡%軟測量
유수계면%유전산법%BP신경망락%연측량
oil-water interface%genetic algorithm%BP algorithm%soft-sensing
传统的BP算法具有简单可塑的优点,但是存在着容易陷入局部极值、收敛速度慢等无法克服的缺陷.因此,文中设计了一种自适应遗传算法优化BP神经网络的方法,针对原油脱水生产过程中的油水界面测量问题,建立了相关的软测量模型,进行了仿真实验,验证模型的正确性.
傳統的BP算法具有簡單可塑的優點,但是存在著容易陷入跼部極值、收斂速度慢等無法剋服的缺陷.因此,文中設計瞭一種自適應遺傳算法優化BP神經網絡的方法,針對原油脫水生產過程中的油水界麵測量問題,建立瞭相關的軟測量模型,進行瞭倣真實驗,驗證模型的正確性.
전통적BP산법구유간단가소적우점,단시존재착용역함입국부겁치、수렴속도만등무법극복적결함.인차,문중설계료일충자괄응유전산법우화BP신경망락적방법,침대원유탈수생산과정중적유수계면측량문제,건립료상관적연측량모형,진행료방진실험,험증모형적정학성.
