环境科学与管理
環境科學與管理
배경과학여관리
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT
2014年
9期
64-66,96
,共4页
黄国健%陈永当%陈博敏%胡婷婷
黃國健%陳永噹%陳博敏%鬍婷婷
황국건%진영당%진박민%호정정
PM2.5%环境因子%二级神经网络%预测
PM2.5%環境因子%二級神經網絡%預測
PM2.5%배경인자%이급신경망락%예측
PM2.5%environmental factors%secondary neural network%prediction
由基于时间序列的神经网络与BP神经网络构成一个二级神经网络模型.首先用基于时间序列的神经网络来构造模型,在每个监测站运用基于时间序列的神经网络模型得到一PM2.5的预测值P1,PM2.5与地理坐标之间无根本联系,只与相应地理坐标的环境因子有关,故用BP神经网络建立预测值P1与实测值P的模型,从而得到预测值P2,即通过构建二级神经网络得到PM2.5时空分布模型,然后对P2与P求均方差根RMSE进行检验.
由基于時間序列的神經網絡與BP神經網絡構成一箇二級神經網絡模型.首先用基于時間序列的神經網絡來構造模型,在每箇鑑測站運用基于時間序列的神經網絡模型得到一PM2.5的預測值P1,PM2.5與地理坐標之間無根本聯繫,隻與相應地理坐標的環境因子有關,故用BP神經網絡建立預測值P1與實測值P的模型,從而得到預測值P2,即通過構建二級神經網絡得到PM2.5時空分佈模型,然後對P2與P求均方差根RMSE進行檢驗.
유기우시간서렬적신경망락여BP신경망락구성일개이급신경망락모형.수선용기우시간서렬적신경망락래구조모형,재매개감측참운용기우시간서렬적신경망락모형득도일PM2.5적예측치P1,PM2.5여지리좌표지간무근본련계,지여상응지리좌표적배경인자유관,고용BP신경망락건립예측치P1여실측치P적모형,종이득도예측치P2,즉통과구건이급신경망락득도PM2.5시공분포모형,연후대P2여P구균방차근RMSE진행검험.
