科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
26期
116-122
,共7页
何涛%阳维%冯前进%陈武凡
何濤%暘維%馮前進%陳武凡
하도%양유%풍전진%진무범
脑肿瘤%图像分割%细胞自动机%主动轮廓模型
腦腫瘤%圖像分割%細胞自動機%主動輪廓模型
뇌종류%도상분할%세포자동궤%주동륜곽모형
brain tumor%image segmentation%cellular automata%active contour model
提出一种基于细胞自动机的脑肿瘤分割方法.首先通过人工交互输入一条线,使用细胞自动机模型对脑肿瘤图像进行分割,得到肿瘤图像的标号图,然后使用活动轮廓模型对标号图进行优化处理,除去非肿瘤像素点的干扰,得到更平滑的脑肿瘤轮廓.使用该方法在对比增强T1加权MRI脑肿瘤图像进行分割实验.实验结果表明,此方法能够很好地解决脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,分割准确率(Dice相似系数)可达到(94.07±1.58)％.
提齣一種基于細胞自動機的腦腫瘤分割方法.首先通過人工交互輸入一條線,使用細胞自動機模型對腦腫瘤圖像進行分割,得到腫瘤圖像的標號圖,然後使用活動輪廓模型對標號圖進行優化處理,除去非腫瘤像素點的榦擾,得到更平滑的腦腫瘤輪廓.使用該方法在對比增彊T1加權MRI腦腫瘤圖像進行分割實驗.實驗結果錶明,此方法能夠很好地解決腦腫瘤分割過程中容易齣現的不完全分割問題,分割準確率(Dice相似繫數)可達到(94.07±1.58)％.
제출일충기우세포자동궤적뇌종류분할방법.수선통과인공교호수입일조선,사용세포자동궤모형대뇌종류도상진행분할,득도종류도상적표호도,연후사용활동륜곽모형대표호도진행우화처리,제거비종류상소점적간우,득도경평활적뇌종류륜곽.사용해방법재대비증강T1가권MRI뇌종류도상진행분할실험.실험결과표명,차방법능구흔호지해결뇌종류분할과정중용역출현적불완전분할문제,분할준학솔(Dice상사계수)가체도(94.07±1.58)％.
