长沙大学学报
長沙大學學報
장사대학학보
JOURNAL OF CHANGSHA UNIVERSITY
2014年
5期
59-61
,共3页
中文分词%自动评分%相似度
中文分詞%自動評分%相似度
중문분사%자동평분%상사도
Chinese words segmentation%automatic grading%similarity
论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升。
論述瞭一種基于中文分詞的主觀題自動評分優化算法的設計與實現,詳細介紹瞭中文分詞技術及實現方法,對單詞串匹配度從單詞長度、單詞詞形、單詞順序及影響因子四箇方麵進行算法設計與分析,最後進行實驗測試,測試結果錶明採用此優化算法進行的自動評分準確率有顯著提升。
논술료일충기우중문분사적주관제자동평분우화산법적설계여실현,상세개소료중문분사기술급실현방법,대단사천필배도종단사장도、단사사형、단사순서급영향인자사개방면진행산법설계여분석,최후진행실험측시,측시결과표명채용차우화산법진행적자동평분준학솔유현저제승。
The paper discusses the design and implementation of an optimization algorithm of automatic grading for subjective questions based on Chinese words segmentation,introduces the Chinese segmentation technology and implementation method in detail,designs and analyses the word string matching algorithm from four aspects of the word length,word formation,word order and influencing fac-tors,and finally the experiment is tested.The test results show that automatic grading accuracy is significantly improved with this opti-mization algorithm.