CAJ | 학술논문

随着网络用户规模的大幅度增加，网络用户使用计算机的水平参差不齐，导致网络安全事故频频发生，提升网络安全态势感知已经成为研究的重点。本文提出了一种基于RF-SVM的网络安全态势感知算法，该算法引入回归思想，在网络入侵感知过程，充分地参考历史网络攻击数据，预测未来网络数据流中潜在的威胁，实验证明该算法能够有效地提升网络安全感知的准确度，降低预测误差。
수착망락용호규모적대폭도증가，망락용호사용계산궤적수평삼차불제，도치망락안전사고빈빈발생，제승망락안전태세감지이경성위연구적중점。본문제출료일충기우RF-SVM적망락안전태세감지산법，해산법인입회귀사상，재망락입침감지과정，충분지삼고역사망락공격수거，예측미래망락수거류중잠재적위협，실험증명해산법능구유효지제승망락안전감지적준학도，강저예측오차。