信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2014年
10期
20-21
,共2页
朱强化%田兆文%牛宝
硃彊化%田兆文%牛寶
주강화%전조문%우보
运动状态%多尺度%小波分析%matlab%labview%自回归预报
運動狀態%多呎度%小波分析%matlab%labview%自迴歸預報
운동상태%다척도%소파분석%matlab%labview%자회귀예보
在获取汽车运动状态参数并且应用四元数法对汽车姿态角求解的基础上,建立汽车运动状态自回归预测模型;利用多尺度小波分析理论对测量数据序列进行分解与重构,对重构的不同尺度下的数据子序列分别建立自回归预报模型。实验结果表明:与传统的预测模型值相比较,该模型具有较高的预测精度。
在穫取汽車運動狀態參數併且應用四元數法對汽車姿態角求解的基礎上,建立汽車運動狀態自迴歸預測模型;利用多呎度小波分析理論對測量數據序列進行分解與重構,對重構的不同呎度下的數據子序列分彆建立自迴歸預報模型。實驗結果錶明:與傳統的預測模型值相比較,該模型具有較高的預測精度。
재획취기차운동상태삼수병차응용사원수법대기차자태각구해적기출상,건립기차운동상태자회귀예측모형;이용다척도소파분석이론대측량수거서렬진행분해여중구,대중구적불동척도하적수거자서렬분별건립자회귀예보모형。실험결과표명:여전통적예측모형치상비교,해모형구유교고적예측정도。