光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2014年
11期
3141-3146
,共6页
陶东兴%贾国瑞%赵慧洁%袁艳%马艳华
陶東興%賈國瑞%趙慧潔%袁豔%馬豔華
도동흥%가국서%조혜길%원염%마염화
高光谱数据%非理想成像%光串扰%预处理
高光譜數據%非理想成像%光串擾%預處理
고광보수거%비이상성상%광천우%예처리
Hyperspectral data%Non-ideal imaging%Optical crosstalk%Preprocessing
串扰是成像光谱仪非理想成像特性中的一种,分为电串扰和光串扰,它广泛存在于现有的成像光谱仪之中。推扫型高光谱数据的光串扰使目标像元受到临近像元的影响,目标像元光谱曲线发生变化,图像的清晰度降低。基于推扫型成像光谱仪的成像原理,提出一种针对推扫型高光谱数据的光串扰校正方法。从高光谱数据中选取包含白色定标布地物的区域作为参考数据,通过行间差值方法得到所有白色定标布像元产生的总光串扰量;对总光串扰量进行拟合以抑制噪声,并通过递归方法计算单个白色定标布像元所产生的光串扰量;使用该串扰量对整景数据进行光串扰校正。选用三景不同地物类型的PHI数据进行光串扰校正,结果显示,校正后数据的光串扰现象得到明显的抑制,数据质量在光谱维和空间维均得到有效提升。在光谱维,由光串扰引起的光谱曲线变化得到校正;在空间维,图像清晰度提高50%以上的波段数占总波段数的83%。校正方法直接从高光谱数据本身提取光串扰量,并对数据光串扰现象进行校正,不依赖于其他外部数据,且适用于不同的地物类型。该光串扰校正方法亦对实验室测定成像光谱仪的光串扰量具有借鉴意义。
串擾是成像光譜儀非理想成像特性中的一種,分為電串擾和光串擾,它廣汎存在于現有的成像光譜儀之中。推掃型高光譜數據的光串擾使目標像元受到臨近像元的影響,目標像元光譜麯線髮生變化,圖像的清晰度降低。基于推掃型成像光譜儀的成像原理,提齣一種針對推掃型高光譜數據的光串擾校正方法。從高光譜數據中選取包含白色定標佈地物的區域作為參攷數據,通過行間差值方法得到所有白色定標佈像元產生的總光串擾量;對總光串擾量進行擬閤以抑製譟聲,併通過遞歸方法計算單箇白色定標佈像元所產生的光串擾量;使用該串擾量對整景數據進行光串擾校正。選用三景不同地物類型的PHI數據進行光串擾校正,結果顯示,校正後數據的光串擾現象得到明顯的抑製,數據質量在光譜維和空間維均得到有效提升。在光譜維,由光串擾引起的光譜麯線變化得到校正;在空間維,圖像清晰度提高50%以上的波段數佔總波段數的83%。校正方法直接從高光譜數據本身提取光串擾量,併對數據光串擾現象進行校正,不依賴于其他外部數據,且適用于不同的地物類型。該光串擾校正方法亦對實驗室測定成像光譜儀的光串擾量具有藉鑒意義。
천우시성상광보의비이상성상특성중적일충,분위전천우화광천우,타엄범존재우현유적성상광보의지중。추소형고광보수거적광천우사목표상원수도림근상원적영향,목표상원광보곡선발생변화,도상적청석도강저。기우추소형성상광보의적성상원리,제출일충침대추소형고광보수거적광천우교정방법。종고광보수거중선취포함백색정표포지물적구역작위삼고수거,통과행간차치방법득도소유백색정표포상원산생적총광천우량;대총광천우량진행의합이억제조성,병통과체귀방법계산단개백색정표포상원소산생적광천우량;사용해천우량대정경수거진행광천우교정。선용삼경불동지물류형적PHI수거진행광천우교정,결과현시,교정후수거적광천우현상득도명현적억제,수거질량재광보유화공간유균득도유효제승。재광보유,유광천우인기적광보곡선변화득도교정;재공간유,도상청석도제고50%이상적파단수점총파단수적83%。교정방법직접종고광보수거본신제취광천우량,병대수거광천우현상진행교정,불의뢰우기타외부수거,차괄용우불동적지물류형。해광천우교정방법역대실험실측정성상광보의적광천우량구유차감의의。
Based on the imaging process of pushbroom hyperspectral imager ,a correction method for optic crosstalk was devel-oped .An area that has white calibration target was selected as reference data .The target pixels crosstalk quantity was gained using the subtraction between the two lines of reference data ,and it was fitted to restrain noise .Using recursion method , crosstalk quantity of single pixel was calculated from the fitted function ,and it could be used to correct the optical crosstalk of the whole data .Three PHI (pushbroom hyperspectral imager) data which have different ground scene were corrected .It was showed that optical crosstalk in corrected data is lightened obviously ,and the data quality is improved effectively in both the spectral dimension and spatial dimension .The spectral changing caused by optical crosstalk is also corrected ,and the bands with definition increased more than 50% accounts for 83% of the total bands .Optic crosstalk is obtained form hyperspectral data it-self which is independent of other data source .It is proved that the correction method is valid ,and it is applicable for different ground type .The correction method also provides a way to measure the optic crosstalk of hyperspectral imager in the lab .