中国科技纵横
中國科技縱橫
중국과기종횡
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY PANORAMA MAGAZINE
2014年
20期
38-39,296
,共3页
分布估计算法%单变量边缘分布算法%种群%收敛性%均匀变异算子%多样性
分佈估計算法%單變量邊緣分佈算法%種群%收斂性%均勻變異算子%多樣性
분포고계산법%단변량변연분포산법%충군%수렴성%균균변이산자%다양성
针对单变量边缘分布算法(UMDA)求解复杂优化问题时的局限性，本文将均匀变异机制引入分布估计算法(EDAs)领域，提出了一种基于均匀变异的单变量边缘分布算法。该算法利用均匀变异操作保持种群的多样性，提高混合算法的全局搜索能力。通过对算法的分析和仿真实验表明与单变量边缘分布算法(UMDA)相比，改进后的保持种群多样性的单变量边缘分布算法具有更高的优化性能。
針對單變量邊緣分佈算法(UMDA)求解複雜優化問題時的跼限性，本文將均勻變異機製引入分佈估計算法(EDAs)領域，提齣瞭一種基于均勻變異的單變量邊緣分佈算法。該算法利用均勻變異操作保持種群的多樣性，提高混閤算法的全跼搜索能力。通過對算法的分析和倣真實驗錶明與單變量邊緣分佈算法(UMDA)相比，改進後的保持種群多樣性的單變量邊緣分佈算法具有更高的優化性能。
침대단변량변연분포산법(UMDA)구해복잡우화문제시적국한성，본문장균균변이궤제인입분포고계산법(EDAs)영역，제출료일충기우균균변이적단변량변연분포산법。해산법이용균균변이조작보지충군적다양성，제고혼합산법적전국수색능력。통과대산법적분석화방진실험표명여단변량변연분포산법(UMDA)상비，개진후적보지충군다양성적단변량변연분포산법구유경고적우화성능。
