微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2014年
20期
50-51,54
,共3页
大数据%消费者行为%拓扑数据结构%马尔科夫链
大數據%消費者行為%拓撲數據結構%馬爾科伕鏈
대수거%소비자행위%탁복수거결구%마이과부련
big data%consumer behavior%topological data structure%Markov chain
研究了一种大数据的应用程序框架，通过使用拓扑数据结构、共生技术分析和马尔科夫链理论来分析消费者的购买行为。首先将与消费者相关的数据转换成一种拓扑数据结构；然后使用拓扑关系、一种共生矩阵对消费者行为进行分析，推断出马尔柯夫链模型。仿真结果证实了该理论框架的有效性。
研究瞭一種大數據的應用程序框架，通過使用拓撲數據結構、共生技術分析和馬爾科伕鏈理論來分析消費者的購買行為。首先將與消費者相關的數據轉換成一種拓撲數據結構；然後使用拓撲關繫、一種共生矩陣對消費者行為進行分析，推斷齣馬爾柯伕鏈模型。倣真結果證實瞭該理論框架的有效性。
연구료일충대수거적응용정서광가，통과사용탁복수거결구、공생기술분석화마이과부련이론래분석소비자적구매행위。수선장여소비자상관적수거전환성일충탁복수거결구；연후사용탁복관계、일충공생구진대소비자행위진행분석，추단출마이가부련모형。방진결과증실료해이론광가적유효성。
This paper stydies the application framework of a large data through the use of topological data structures , co-occurrence technical analysis and Markov chain theory to analyze consumer buying behavior. Firstly , data associated with consumer is converted into a topological data structures. Secondly, using topology relation, a co-occurrence matrix is used to analyze consumer behavior to infer Markov chain model. Some simulation results confirm the validity of the theoretical framework.
