微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2014年
20期
41-42,49
,共3页
交通标志检测%三分量色差法%Ostu 法%智能交通系统
交通標誌檢測%三分量色差法%Ostu 法%智能交通繫統
교통표지검측%삼분량색차법%Ostu 법%지능교통계통
traffic sign detection%three color-components%Ostu%intelligent transportation system
交通标志检测是交通标志识别的难点。在复杂的交通环境下,采用传统颜色空间的固定阈值分割进行交通标志检测的方法鲁棒性差,难以准确有效地检测出交通标志。提出了一种基于三分量色差法和 Ostu 法的交通标志检测方法。首先,通过计算图像 R、G、B 分量的差值来得到红、蓝、黄三种颜色分量,然后利用 Ostu 法分别对它们进行阈值分割,得到交通标志的检测结果。实验结果表明,该算法的检测准确率和实时性满足实际要求。
交通標誌檢測是交通標誌識彆的難點。在複雜的交通環境下,採用傳統顏色空間的固定閾值分割進行交通標誌檢測的方法魯棒性差,難以準確有效地檢測齣交通標誌。提齣瞭一種基于三分量色差法和 Ostu 法的交通標誌檢測方法。首先,通過計算圖像 R、G、B 分量的差值來得到紅、藍、黃三種顏色分量,然後利用 Ostu 法分彆對它們進行閾值分割,得到交通標誌的檢測結果。實驗結果錶明,該算法的檢測準確率和實時性滿足實際要求。
교통표지검측시교통표지식별적난점。재복잡적교통배경하,채용전통안색공간적고정역치분할진행교통표지검측적방법로봉성차,난이준학유효지검측출교통표지。제출료일충기우삼분량색차법화 Ostu 법적교통표지검측방법。수선,통과계산도상 R、G、B 분량적차치래득도홍、람、황삼충안색분량,연후이용 Ostu 법분별대타문진행역치분할,득도교통표지적검측결과。실험결과표명,해산법적검측준학솔화실시성만족실제요구。
One difficulty in traffic sign recognition is traffic sign detection. Algorithm based on traditional color space and one threshold segmentation is not robust or efficient enough in complex traffic environment. We propose a new method based on three color-components and Ostu. First, we can get three color-components of the image. Then, we can obtain detection result using Ostu method. Experimental results show that the proposed algorithm has good accuracy and efficiency.