现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2014年
21期
58-61
,共4页
张巳迁%卢玲%彭月平
張巳遷%盧玲%彭月平
장사천%로령%팽월평
神经元模型%随机共振%数值仿真%含噪神经元系统
神經元模型%隨機共振%數值倣真%含譟神經元繫統
신경원모형%수궤공진%수치방진%함조신경원계통
neuron model%stochastic resonance%numerical simulation%noisy neuron system
随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型，并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激，利用数值仿真和非线性分析理论，分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性，说明神经元系统中存在随机共振现象。
隨機共振在含譟神經元繫統的研究中有很大的優勢。通過建立神經元倣真模型，併分彆以閾值下信號和閾值上信號加以刺激，利用數值倣真和非線性分析理論，分析神經元模型的隨機共振特性。結果顯示神經元模型在閾值上和閾值下都顯示齣瞭單峰性，說明神經元繫統中存在隨機共振現象。
수궤공진재함조신경원계통적연구중유흔대적우세。통과건립신경원방진모형，병분별이역치하신호화역치상신호가이자격，이용수치방진화비선성분석이론，분석신경원모형적수궤공진특성。결과현시신경원모형재역치상화역치하도현시출료단봉성，설명신경원계통중존재수궤공진현상。
Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper,the thresh-old signals is used to excite the neuron simulation model,and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimo-dality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.
