价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2014年
31期
161-162,163
,共3页
商业银行%个人信用评估%主成分分析%遗传算法%BP算法
商業銀行%箇人信用評估%主成分分析%遺傳算法%BP算法
상업은행%개인신용평고%주성분분석%유전산법%BP산법
business bank%personal credit evaluation%PCA%GA%BP
随着个人消费贷款的普及，贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据，采用主成分分析提取样本数据的主成分，通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值，然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明，基于主成分分析-遗传算法-神经网络算法的个人信用评估准确率要高，而且模型的网络结构得到优化，运算时间也有缩短。
隨著箇人消費貸款的普及，貸款人的箇人信用評估變得尤為重要。本文選取德國和澳大利亞某商業銀行的箇人信貸數據為樣本數據，採用主成分分析提取樣本數據的主成分，通過遺傳算法優化神經網絡的網絡結構、初始連接權值和閥值，然後將優化的神經網絡算法用于箇人信用評估。與其他算法的準確率比較的結果錶明，基于主成分分析-遺傳算法-神經網絡算法的箇人信用評估準確率要高，而且模型的網絡結構得到優化，運算時間也有縮短。
수착개인소비대관적보급，대관인적개인신용평고변득우위중요。본문선취덕국화오대리아모상업은행적개인신대수거위양본수거，채용주성분분석제취양본수거적주성분，통과유전산법우화신경망락적망락결구、초시련접권치화벌치，연후장우화적신경망락산법용우개인신용평고。여기타산법적준학솔비교적결과표명，기우주성분분석-유전산법-신경망락산법적개인신용평고준학솔요고，이차모형적망락결구득도우화，운산시간야유축단。
This paper selects the personal credit data of a commercial bank in Germany and Australia, extracts the main component by principal component analysis, and then optimizes network structure, initial connection weights and thresholds of neural network by genetic algorithm, finally, according to this improved neural network technology, evaluates personal credit. Finally, it compares the accuracy based on this algorithm to these accuracies based on other algorithms. According to the results, the accuracy based on this algorithm is better than these accuracies based on other algorithms.
