中国煤炭
中國煤炭
중국매탄
CHINA COAL
2014年
10期
66-69,88
,共5页
煤炭企业%数据挖掘%供应商管理系统%k-均值聚类算法%粗糙集
煤炭企業%數據挖掘%供應商管理繫統%k-均值聚類算法%粗糙集
매탄기업%수거알굴%공응상관리계통%k-균치취류산법%조조집
coal enterprise%data mining%supplier management system%kGmeans clustering algorithm%rough set
针对煤炭企业传统、粗放且效率低下的供应商管理模式以及无法深化采供关系等问题，提出了基于数据挖掘技术，包含基础信息、供应商分类管理、供应商评价选择管理和业务系统信息平台4个部分组成的供应商管理系统，详细阐述了 k-均值聚类算法及粗糙集理论在供应商管理系统中的功能设计和实现。
針對煤炭企業傳統、粗放且效率低下的供應商管理模式以及無法深化採供關繫等問題，提齣瞭基于數據挖掘技術，包含基礎信息、供應商分類管理、供應商評價選擇管理和業務繫統信息平檯4箇部分組成的供應商管理繫統，詳細闡述瞭 k-均值聚類算法及粗糙集理論在供應商管理繫統中的功能設計和實現。
침대매탄기업전통、조방차효솔저하적공응상관리모식이급무법심화채공관계등문제，제출료기우수거알굴기술，포함기출신식、공응상분류관리、공응상평개선택관리화업무계통신식평태4개부분조성적공응상관리계통，상세천술료 k-균치취류산법급조조집이론재공응상관리계통중적공능설계화실현。
In order to solve the problems of inefficient traditional extensive supplier manageG ment mode and inability to deepen relationship between purchase and supply in coal enterprises, the supplier management system based on data mining was proposed,consisting of basic informaG tion,supplier sort management,the management of evaluation and selection of suppliers and inG formation platform.In addition,the functional design and implementation of kGmeans clustering algorithm and rough set theory in the management system were elaborated.
