控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
6期
1000-1004
,共5页
模糊神经网络%参数在线自校正%电力稳定器%静态稳定%暂态稳定
模糊神經網絡%參數在線自校正%電力穩定器%靜態穩定%暫態穩定
모호신경망락%삼수재선자교정%전력은정기%정태은정%잠태은정
fuzzy neural network%parameters adjusted On-line%power stabilizer%static stability%transient stability
为进一步提高电力系统在各种不同大小扰动下的静态稳定性和暂态稳定性,提出了一种模糊神经网络参数在线自校正稳定器的控制策略.该方案是在原有常规模糊稳定器的基础上,增加了一个模糊神经网络参数在线调整器.该调整器将定性的知识表达和定量的数值运算相结合,把模糊推理规则存储于神经元中,充分利用了神经网络联想记忆和大规模并行处理的功能,在线、快速、动态地调整常规模糊稳定器的量化因子和比例因子等参数.通过实验证明,与IEEE PSS2B和常规模糊稳定器相比,提出的控制策略能有效地增加电力系统的阻尼,加强系统承受各类不同大小扰动的能力,具有较强适应性和鲁棒性,较大地提高了电力系统的静态稳定性和暂态稳定性.该控制方法具有较为广阔的工业应用前景.
為進一步提高電力繫統在各種不同大小擾動下的靜態穩定性和暫態穩定性,提齣瞭一種模糊神經網絡參數在線自校正穩定器的控製策略.該方案是在原有常規模糊穩定器的基礎上,增加瞭一箇模糊神經網絡參數在線調整器.該調整器將定性的知識錶達和定量的數值運算相結閤,把模糊推理規則存儲于神經元中,充分利用瞭神經網絡聯想記憶和大規模併行處理的功能,在線、快速、動態地調整常規模糊穩定器的量化因子和比例因子等參數.通過實驗證明,與IEEE PSS2B和常規模糊穩定器相比,提齣的控製策略能有效地增加電力繫統的阻尼,加彊繫統承受各類不同大小擾動的能力,具有較彊適應性和魯棒性,較大地提高瞭電力繫統的靜態穩定性和暫態穩定性.該控製方法具有較為廣闊的工業應用前景.
위진일보제고전력계통재각충불동대소우동하적정태은정성화잠태은정성,제출료일충모호신경망락삼수재선자교정은정기적공제책략.해방안시재원유상규모호은정기적기출상,증가료일개모호신경망락삼수재선조정기.해조정기장정성적지식표체화정량적수치운산상결합,파모호추리규칙존저우신경원중,충분이용료신경망락련상기억화대규모병행처리적공능,재선、쾌속、동태지조정상규모호은정기적양화인자화비례인자등삼수.통과실험증명,여IEEE PSS2B화상규모호은정기상비,제출적공제책략능유효지증가전력계통적조니,가강계통승수각류불동대소우동적능력,구유교강괄응성화로봉성,교대지제고료전력계통적정태은정성화잠태은정성.해공제방법구유교위엄활적공업응용전경.
