控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
6期
1156-1160
,共5页
交通视频图像%天气识别%雾天%暗原色原理%图像复原
交通視頻圖像%天氣識彆%霧天%暗原色原理%圖像複原
교통시빈도상%천기식별%무천%암원색원리%도상복원
traffic video image%weather recognition%fog%principle of dark channel prior%image restoration
雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取.提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法.首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,对检测为雾天的视频图像根据简化的暗原色先验原理做去雾处理.将来源于同一地点、同一场景、不同天气情况下的交通视频图像按照任意顺序拼接以验证算法的有效性,实验结果表明该算法不仅能准确识别出当前天气,而且能实现对雾天交通图像的快速去雾,有效地提高了交通视频的图像质量;同时,克服以往算法复杂运行时间长的缺陷,能够满足视频处理实时性的要求.
霧天導緻交通視頻圖像模糊,不利于交通參數的提取.提齣一種基于交通視頻的霧天天氣識彆繫統及快速去霧方法.首先提取交通視頻的噹前揹景,噹前揹景與晴天揹景相減得到差分圖像;然後,提取差分圖像的紋理特徵,進而識彆齣噹前天氣;最後,對檢測為霧天的視頻圖像根據簡化的暗原色先驗原理做去霧處理.將來源于同一地點、同一場景、不同天氣情況下的交通視頻圖像按照任意順序拼接以驗證算法的有效性,實驗結果錶明該算法不僅能準確識彆齣噹前天氣,而且能實現對霧天交通圖像的快速去霧,有效地提高瞭交通視頻的圖像質量;同時,剋服以往算法複雜運行時間長的缺陷,能夠滿足視頻處理實時性的要求.
무천도치교통시빈도상모호,불리우교통삼수적제취.제출일충기우교통시빈적무천천기식별계통급쾌속거무방법.수선제취교통시빈적당전배경,당전배경여청천배경상감득도차분도상;연후,제취차분도상적문리특정,진이식별출당전천기;최후,대검측위무천적시빈도상근거간화적암원색선험원리주거무처리.장래원우동일지점、동일장경、불동천기정황하적교통시빈도상안조임의순서병접이험증산법적유효성,실험결과표명해산법불부능준학식별출당전천기,이차능실현대무천교통도상적쾌속거무,유효지제고료교통시빈적도상질량;동시,극복이왕산법복잡운행시간장적결함,능구만족시빈처리실시성적요구.