控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
1期
53-58
,共6页
混沌神经网络%混合延迟%参数不确定%随机扰动%同步
混沌神經網絡%混閤延遲%參數不確定%隨機擾動%同步
혼돈신경망락%혼합연지%삼수불학정%수궤우동%동보
chaotic neural networks%mixed time delays%parameter uncertainty%stochastic perturbation%Synchronization
时滞混沌神经网络系统是解空间为无穷维系统,可生成多个正向Lyapunov指数,产生具有高度随机性和不可预测性的混沌甚至超混沌序列,这种特性使得时滞混沌神经网络系统特别适用于保密通信中,混沌同步是保密通信中的关键技术.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了一类具有时变延迟和分布式延迟的混沌神经网络系统的同步问题,考虑系统的内部参数不确定性和外部干扰及混合时滞等因素,将系统时滞项加入所设计的控制器中,给出了保证误差系统的全局均方渐近稳定的充分条件和控制律,实现驱动系统和响应系统的同步.与其它方法相比,所设计的含有时滞项的控制器提高了系统误差精度及反应速率.最后,通过仿真实例,验证了所提方法的有效性.
時滯混沌神經網絡繫統是解空間為無窮維繫統,可生成多箇正嚮Lyapunov指數,產生具有高度隨機性和不可預測性的混沌甚至超混沌序列,這種特性使得時滯混沌神經網絡繫統特彆適用于保密通信中,混沌同步是保密通信中的關鍵技術.基于Lyapunov穩定性理論和線性矩陣不等式(LMI)方法,研究瞭一類具有時變延遲和分佈式延遲的混沌神經網絡繫統的同步問題,攷慮繫統的內部參數不確定性和外部榦擾及混閤時滯等因素,將繫統時滯項加入所設計的控製器中,給齣瞭保證誤差繫統的全跼均方漸近穩定的充分條件和控製律,實現驅動繫統和響應繫統的同步.與其它方法相比,所設計的含有時滯項的控製器提高瞭繫統誤差精度及反應速率.最後,通過倣真實例,驗證瞭所提方法的有效性.
시체혼돈신경망락계통시해공간위무궁유계통,가생성다개정향Lyapunov지수,산생구유고도수궤성화불가예측성적혼돈심지초혼돈서렬,저충특성사득시체혼돈신경망락계통특별괄용우보밀통신중,혼돈동보시보밀통신중적관건기술.기우Lyapunov은정성이론화선성구진불등식(LMI)방법,연구료일류구유시변연지화분포식연지적혼돈신경망락계통적동보문제,고필계통적내부삼수불학정성화외부간우급혼합시체등인소,장계통시체항가입소설계적공제기중,급출료보증오차계통적전국균방점근은정적충분조건화공제률,실현구동계통화향응계통적동보.여기타방법상비,소설계적함유시체항적공제기제고료계통오차정도급반응속솔.최후,통과방진실례,험증료소제방법적유효성.
