河北经贸大学学报
河北經貿大學學報
하북경무대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ECONOMICS AND TRADE
2014年
1期
118-121
,共4页
聚类分析%客户细分%数据挖掘%改进的k-means算法%客户群
聚類分析%客戶細分%數據挖掘%改進的k-means算法%客戶群
취류분석%객호세분%수거알굴%개진적k-means산법%객호군
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化.针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性.
聚類分析是數據挖掘的一種重要方法,將它應用在客戶細分中,可以識彆齣不同的客戶群,從而針對不同的客戶群製定相應的營銷政策,使企業效益最大化.針對聚類分析中k-means算法的不足,運用改進的聚類算法對旅遊業客戶進行細分,從而使企業能夠更閤理地細分、規劃客戶群組,針對不同需求的客戶群體進行區彆對待,得到瞭較好的效果,驗證瞭改進算法的可行性和高效性.
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