控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
5期
735-739
,共5页
孟爱华%祝甲明%刘成龙%陈文艺%罗福兴
孟愛華%祝甲明%劉成龍%陳文藝%囉福興
맹애화%축갑명%류성룡%진문예%라복흥
粒子群算法%磁滞非线性%超磁致伸缩致动器%参数辨识
粒子群算法%磁滯非線性%超磁緻伸縮緻動器%參數辨識
입자군산법%자체비선성%초자치신축치동기%삼수변식
particle swarm optimization%hysteretic nonlinearity%giant magnetostrictive actuator%parameter identification
使用改进的粒子群优化算法辨识Jiles-Atherton模型参数.针对J-A模型对超磁致伸缩致动器(giant magnetostrictive actuator,GMA)迟滞特性建模中磁化参数互相嵌套难以辨识的特点,改进磁滞模型并建立了考虑超磁致伸缩材料磁机耦合特性的动态磁滞模型;为了克服普通粒子群算法实际求模型参数时计算量大,运行时间长的缺点,提出基于粒子群算法和遗传算法的改进算法--带交叉因子的粒子群优化算法,将模型仿真所求的磁化强度和实验测得的磁化强度的差值的平方作为适应度函数,并结合最小二乘法思想对J-A模型的几个参数进行辨识;最后,在Matlab 7.0上进行仿真,给出了模型辨识后的结果.在不同预压力和驱动频率下的仿真结果与GMA已有实验数据进行对比,验证得出辨识后的模型可较好地与实验数据拟合,磁致伸缩位移误差在5％以内.
使用改進的粒子群優化算法辨識Jiles-Atherton模型參數.針對J-A模型對超磁緻伸縮緻動器(giant magnetostrictive actuator,GMA)遲滯特性建模中磁化參數互相嵌套難以辨識的特點,改進磁滯模型併建立瞭攷慮超磁緻伸縮材料磁機耦閤特性的動態磁滯模型;為瞭剋服普通粒子群算法實際求模型參數時計算量大,運行時間長的缺點,提齣基于粒子群算法和遺傳算法的改進算法--帶交扠因子的粒子群優化算法,將模型倣真所求的磁化彊度和實驗測得的磁化彊度的差值的平方作為適應度函數,併結閤最小二乘法思想對J-A模型的幾箇參數進行辨識;最後,在Matlab 7.0上進行倣真,給齣瞭模型辨識後的結果.在不同預壓力和驅動頻率下的倣真結果與GMA已有實驗數據進行對比,驗證得齣辨識後的模型可較好地與實驗數據擬閤,磁緻伸縮位移誤差在5％以內.
사용개진적입자군우화산법변식Jiles-Atherton모형삼수.침대J-A모형대초자치신축치동기(giant magnetostrictive actuator,GMA)지체특성건모중자화삼수호상감투난이변식적특점,개진자체모형병건립료고필초자치신축재료자궤우합특성적동태자체모형;위료극복보통입자군산법실제구모형삼수시계산량대,운행시간장적결점,제출기우입자군산법화유전산법적개진산법--대교차인자적입자군우화산법,장모형방진소구적자화강도화실험측득적자화강도적차치적평방작위괄응도함수,병결합최소이승법사상대J-A모형적궤개삼수진행변식;최후,재Matlab 7.0상진행방진,급출료모형변식후적결과.재불동예압력화구동빈솔하적방진결과여GMA이유실험수거진행대비,험증득출변식후적모형가교호지여실험수거의합,자치신축위이오차재5％이내.
