CAJ | 학술논문

在机载电子板卡故障诊断过程中,需要对故障芯片进行准确的定位.针对机载电子板卡芯片布局紧密、工作芯片的热辐射范围广的问题,提出一种新型的人机交互式红外图像分割方法.首先,利用基于图像森林变换的Riverbed算法对故障目标图像进行边界追踪,并将Live Wire的特性与之相结合,优化了对边界模糊的目标的轮廓的提取,显著减少了所需的定位点数;然后,鉴于芯片的外形特征,采用基于梯度幅度直方图和类内方差最小化的自适应方法找到芯片的边界,用得到的芯片边界对目标轮廓进行约束,提高目标区域定位的精度.实验结果表明:该方法有效提高了故障边界提取的速度,与其他经典算法相比较有效提高了芯片的核心发热区域提取的精度,避免了多分割的现象.
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