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CHINA THIS WEEK IN CONSUMER ELECTRONICS
2014年
20期
187-187
,共1页
云计算%大数据挖掘平台%并行数据挖掘%问题和建议
雲計算%大數據挖掘平檯%併行數據挖掘%問題和建議
운계산%대수거알굴평태%병행수거알굴%문제화건의
大数据时代的到来，带来了数据量的急剧增加，同时数据的低价值密度特性也相应突显出来，需要运用云计算技术开发大数据挖掘平台，从低价值密度的数据中挖掘出具有潜在价值的信息和知识。文章探究了基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用，存在的问题以及应对策略。
大數據時代的到來，帶來瞭數據量的急劇增加，同時數據的低價值密度特性也相應突顯齣來，需要運用雲計算技術開髮大數據挖掘平檯，從低價值密度的數據中挖掘齣具有潛在價值的信息和知識。文章探究瞭基于雲計算的併行大數據挖掘平檯的應用，存在的問題以及應對策略。
대수거시대적도래，대래료수거량적급극증가，동시수거적저개치밀도특성야상응돌현출래，수요운용운계산기술개발대수거알굴평태，종저개치밀도적수거중알굴출구유잠재개치적신식화지식。문장탐구료기우운계산적병행대수거알굴평태적응용，존재적문제이급응대책략。
