西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
5期
625-630
,共6页
马孟新%吴延海%张昊%张芳妮
馬孟新%吳延海%張昊%張芳妮
마맹신%오연해%장호%장방니
贝叶斯估计%分块压缩感知%分级先验模型%拉普拉斯先验%相关向量机
貝葉斯估計%分塊壓縮感知%分級先驗模型%拉普拉斯先驗%相關嚮量機
패협사고계%분괴압축감지%분급선험모형%랍보랍사선험%상관향량궤
Bayesian estimation%block compressive sensing%hierarchical prior model%laplace prior%relevance vector machine
为增加信号重构的可信度和减少重构过程的人为干预,采用贝叶斯压缩感知的方法,将待重构信号赋予先验分布,不仅重构出信号参数,并能同时获得信号参数的置信区间,以此实时调整重构模型使信号恢复达到最佳.基于拉普拉斯分级先验模型的贝叶斯压缩感知算法,对图像进行合理分块,用不同比率对分块图像压缩,并在重构过程进行分级处理,进一步减少运算时间,最终使用相关向量机(RVM)实现了稀疏信号的最大后验概率估计.实验结果表明,通过和传统算法相比较,上述算法使得重构图像质量得到明显提高,并且相比于全局贝叶斯压缩感知算法具有更好的实时性.
為增加信號重構的可信度和減少重構過程的人為榦預,採用貝葉斯壓縮感知的方法,將待重構信號賦予先驗分佈,不僅重構齣信號參數,併能同時穫得信號參數的置信區間,以此實時調整重構模型使信號恢複達到最佳.基于拉普拉斯分級先驗模型的貝葉斯壓縮感知算法,對圖像進行閤理分塊,用不同比率對分塊圖像壓縮,併在重構過程進行分級處理,進一步減少運算時間,最終使用相關嚮量機(RVM)實現瞭稀疏信號的最大後驗概率估計.實驗結果錶明,通過和傳統算法相比較,上述算法使得重構圖像質量得到明顯提高,併且相比于全跼貝葉斯壓縮感知算法具有更好的實時性.
위증가신호중구적가신도화감소중구과정적인위간예,채용패협사압축감지적방법,장대중구신호부여선험분포,불부중구출신호삼수,병능동시획득신호삼수적치신구간,이차실시조정중구모형사신호회복체도최가.기우랍보랍사분급선험모형적패협사압축감지산법,대도상진행합리분괴,용불동비솔대분괴도상압축,병재중구과정진행분급처리,진일보감소운산시간,최종사용상관향량궤(RVM)실현료희소신호적최대후험개솔고계.실험결과표명,통과화전통산법상비교,상술산법사득중구도상질량득도명현제고,병차상비우전국패협사압축감지산법구유경호적실시성.
