西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
5期
596-601
,共6页
马莉%李树刚%肖鹏%杨守国
馬莉%李樹剛%肖鵬%楊守國
마리%리수강%초붕%양수국
煤矿%应急管理%海量数据%云计算%Hadoop
煤礦%應急管理%海量數據%雲計算%Hadoop
매광%응급관리%해량수거%운계산%Hadoop
coal mine%emergency management%massive data%cloud computing%Hadoop
随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战.为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比.实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现.
隨著物聯網、無線傳感器網絡等技術在煤礦應急管理信息化建設中的廣汎應用,煤礦大量鑑測、控製及自動化等實時繫統產生的流式數據會形成相噹規模的數據集,對煤礦企業現有信息繫統構架的海量數據存儲及處理性能提齣瞭更大的挑戰.為瞭研究應對此挑戰的海量數據存儲技術,通過分析煤礦應急管理海量數據的來源及其特點,設計瞭雲計算環境下基于NoSQL的煤礦應急管理海量數據存儲方式,併對煤礦應急雲平檯進行瞭Hadoop基準測試,同時利用陝西黃陵礦業集糰一號礦井某段週期內的瓦斯數據,對煤礦應急雲平檯和DBMS繫統的處理性能進行對比.實驗結果錶明,基于Hadoop構建的煤礦應急雲平檯在海量數據存儲與處理時均有良好的性能錶現.
수착물련망、무선전감기망락등기술재매광응급관리신식화건설중적엄범응용,매광대량감측、공제급자동화등실시계통산생적류식수거회형성상당규모적수거집,대매광기업현유신식계통구가적해량수거존저급처이성능제출료경대적도전.위료연구응대차도전적해량수거존저기술,통과분석매광응급관리해량수거적래원급기특점,설계료운계산배경하기우NoSQL적매광응급관리해량수거존저방식,병대매광응급운평태진행료Hadoop기준측시,동시이용협서황릉광업집단일호광정모단주기내적와사수거,대매광응급운평태화DBMS계통적처이성능진행대비.실험결과표명,기우Hadoop구건적매광응급운평태재해량수거존저여처리시균유량호적성능표현.
