数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
5期
699-703
,共5页
退化四元小波变换%特征提取%支持向量机%纸币识别
退化四元小波變換%特徵提取%支持嚮量機%紙幣識彆
퇴화사원소파변환%특정제취%지지향량궤%지폐식별
reduced quaternion wavelet transform%feature extraction%support vector machine%banknote recognition
针对如何提取纸币图像特征和提高识别率的问题,综合利用退化四元小波变换具有的相位特性,提出一种基于退化四元小波变换的纸币识别方法.该方法首先对采集的纸币图像进行倾斜校正和边缘检测,然后运用退化四元小波对纸币图像进行分解操作,并对分解系数进行统计分析,将每个分解子带系数的能量和标准差作为该纸币图像的特征向量,最后将支持向量机作为分类器对纸币图像进行识别.本文方法在资源约束的嵌入式清分系统上实现,实验结果表明采用本文提出的算法突破了传统纸币识别系统识别率很难再提高的瓶颈,同时能够满足清分系统的实时性要求.
針對如何提取紙幣圖像特徵和提高識彆率的問題,綜閤利用退化四元小波變換具有的相位特性,提齣一種基于退化四元小波變換的紙幣識彆方法.該方法首先對採集的紙幣圖像進行傾斜校正和邊緣檢測,然後運用退化四元小波對紙幣圖像進行分解操作,併對分解繫數進行統計分析,將每箇分解子帶繫數的能量和標準差作為該紙幣圖像的特徵嚮量,最後將支持嚮量機作為分類器對紙幣圖像進行識彆.本文方法在資源約束的嵌入式清分繫統上實現,實驗結果錶明採用本文提齣的算法突破瞭傳統紙幣識彆繫統識彆率很難再提高的瓶頸,同時能夠滿足清分繫統的實時性要求.
침대여하제취지폐도상특정화제고식별솔적문제,종합이용퇴화사원소파변환구유적상위특성,제출일충기우퇴화사원소파변환적지폐식별방법.해방법수선대채집적지폐도상진행경사교정화변연검측,연후운용퇴화사원소파대지폐도상진행분해조작,병대분해계수진행통계분석,장매개분해자대계수적능량화표준차작위해지폐도상적특정향량,최후장지지향량궤작위분류기대지폐도상진행식별.본문방법재자원약속적감입식청분계통상실현,실험결과표명채용본문제출적산법돌파료전통지폐식별계통식별솔흔난재제고적병경,동시능구만족청분계통적실시성요구.
