工程爆破
工程爆破
공정폭파
Engineering Blasting
2014年
5期
23-27
,共5页
赵华兵%龙源%刘好全%李兴华%钟明寿
趙華兵%龍源%劉好全%李興華%鐘明壽
조화병%룡원%류호전%리흥화%종명수
爆破地震波%城市隧道%动力响应%神经网络
爆破地震波%城市隧道%動力響應%神經網絡
폭파지진파%성시수도%동력향응%신경망락
Blasting vibration wave%Urban tunnel%Dynamic response%Neural network
结合南京机场线地铁项目,进行了邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道的爆破振动速度现场监测试验,应用BP神经网络,建立了既有隧道爆破振动速度的预测模型,并与多种经验公式预测进行了比较分析.结果表明:BP神经网络爆破振动速度预测数据与试验监测数据拟合较好,相比于经验公式预测,具有误差小、精度高的特点.研究成果可为邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道爆破振动控制和新建隧道爆破开挖方案完善提供理论参考.
結閤南京機場線地鐵項目,進行瞭鄰近隧道爆破開挖作用下既有隧道的爆破振動速度現場鑑測試驗,應用BP神經網絡,建立瞭既有隧道爆破振動速度的預測模型,併與多種經驗公式預測進行瞭比較分析.結果錶明:BP神經網絡爆破振動速度預測數據與試驗鑑測數據擬閤較好,相比于經驗公式預測,具有誤差小、精度高的特點.研究成果可為鄰近隧道爆破開挖作用下既有隧道爆破振動控製和新建隧道爆破開挖方案完善提供理論參攷.
결합남경궤장선지철항목,진행료린근수도폭파개알작용하기유수도적폭파진동속도현장감측시험,응용BP신경망락,건립료기유수도폭파진동속도적예측모형,병여다충경험공식예측진행료비교분석.결과표명:BP신경망락폭파진동속도예측수거여시험감측수거의합교호,상비우경험공식예측,구유오차소、정도고적특점.연구성과가위린근수도폭파개알작용하기유수도폭파진동공제화신건수도폭파개알방안완선제공이론삼고.
