黑龙江电力
黑龍江電力
흑룡강전력
HEILONGJIANG ELECTRIC POWER
2014年
5期
392-395
,共4页
邢林华%卢道远%陈冬沣%殷豪%陈思哲%陈智慧
邢林華%盧道遠%陳鼕灃%慇豪%陳思哲%陳智慧
형림화%로도원%진동풍%은호%진사철%진지혜
电力系统%无功优化%粒子群算法%JADE,多Agent%MAS
電力繫統%無功優化%粒子群算法%JADE,多Agent%MAS
전력계통%무공우화%입자군산법%JADE,다Agent%MAS
为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO).该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境.PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解.经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点.
為瞭更好地實現無功功率最優控製和提高電壓質量,在現有基礎上,提齣瞭引用多智能體粒子群優化算法(MAPSO).該算法結閤瞭JADE繫統和粒子群優化技術,粒子間構建瞭三維毬形環境.PSO種群中,每一箇Agent相噹于算法中的一箇粒子,他們通過Agent間進行競爭與閤作操作和自學習操作,吸收瞭PSO算法的進化機理,能夠更快地,更精確地收斂到全跼最優解.經IEEE 14節點繫統校驗,併且與基于Matlab的PSO算法進行比較,結果錶明,該算法具有收斂速度快,計算精度高的優點.
위료경호지실현무공공솔최우공제화제고전압질량,재현유기출상,제출료인용다지능체입자군우화산법(MAPSO).해산법결합료JADE계통화입자군우화기술,입자간구건료삼유구형배경.PSO충군중,매일개Agent상당우산법중적일개입자,타문통과Agent간진행경쟁여합작조작화자학습조작,흡수료PSO산법적진화궤리,능구경쾌지,경정학지수렴도전국최우해.경IEEE 14절점계통교험,병차여기우Matlab적PSO산법진행비교,결과표명,해산법구유수렴속도쾌,계산정도고적우점.
