林业资源管理
林業資源管理
임업자원관리
FORESTRY RESOURCE MANAGEMENT
2014年
5期
146-151
,共6页
数据%森林经理科学数据%数据整合%数据分类体系
數據%森林經理科學數據%數據整閤%數據分類體繫
수거%삼림경이과학수거%수거정합%수거분류체계
data%forest management data%data integration%classification hierarchy
分析了目前森林资源各类数据存在的问题。针对问题,从森林经理科学数据整合范畴、森林经理科学数据分类与编码、森林经理科学元数据存储与采集等方面进行研究。研建了森林经理科学数据分类体系和编码方法;设计了相应的数据库、元数据字典和代码库;采用VBA技术开发了元数据采集工具。以热带林业实验中心森林经理科学数据管理应用为案例,初步实现了森林经理科学数据整合方法的探索性研究。应用结果表明:通过科学数据整合能有效地改进数据的质量,使分散在各部分的数据便于规范管理、便于开展多目标、多学科和多行业应用,为以后进一步数据挖掘奠定了基础。
分析瞭目前森林資源各類數據存在的問題。針對問題,從森林經理科學數據整閤範疇、森林經理科學數據分類與編碼、森林經理科學元數據存儲與採集等方麵進行研究。研建瞭森林經理科學數據分類體繫和編碼方法;設計瞭相應的數據庫、元數據字典和代碼庫;採用VBA技術開髮瞭元數據採集工具。以熱帶林業實驗中心森林經理科學數據管理應用為案例,初步實現瞭森林經理科學數據整閤方法的探索性研究。應用結果錶明:通過科學數據整閤能有效地改進數據的質量,使分散在各部分的數據便于規範管理、便于開展多目標、多學科和多行業應用,為以後進一步數據挖掘奠定瞭基礎。
분석료목전삼림자원각류수거존재적문제。침대문제,종삼림경이과학수거정합범주、삼림경이과학수거분류여편마、삼림경이과학원수거존저여채집등방면진행연구。연건료삼림경이과학수거분류체계화편마방법;설계료상응적수거고、원수거자전화대마고;채용VBA기술개발료원수거채집공구。이열대임업실험중심삼림경이과학수거관리응용위안례,초보실현료삼림경이과학수거정합방법적탐색성연구。응용결과표명:통과과학수거정합능유효지개진수거적질량,사분산재각부분적수거편우규범관리、편우개전다목표、다학과화다행업응용,위이후진일보수거알굴전정료기출。
The article reviews the existing problems of forest resource data.According to these problems, the research has been taken in light of the domain,classification and coding,collection and storage about scientific data of forest management:(1 )initiating a framework for integrating the forest management sci-entific data that includes data domain,data property,data acquisition,which aims to deal with the problem by suggesting the use of layer methodology to define the scientific forest management data with different classification standards;(2 )identifying data dimensions in the field of forest management,proposing a classification hierarchy of scientific forest management data and specifying the data acquisition card be-tween data property and integration keys;(3 )designing a database for integrating forest heterogeneous da-ta and development of meta data collection tools using VBA Technology.The results show that the scientif-ic data integration can improve the data quality effectively,make the data scattered in various parts easy for management and develop a multi-object,multi-discipline and multi-business application,which pro-vides a basis for forest management data mining in the future.