黑龙江工程学院学报（自然科学版）
黑龍江工程學院學報（自然科學版）
흑룡강공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
5期
50-53
,共4页
工业过程建模%粗糙集理论%思维进化算法%决策规则
工業過程建模%粗糙集理論%思維進化算法%決策規則
공업과정건모%조조집이론%사유진화산법%결책규칙
在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型.当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一.对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型.模糊建模的隶属函数不容易得到,而粗糙集能直接从数据库中提取规则,不需要任何先验知识.但粗糙集不能处理连续属性,需要将属性离散化.对水泥回转窑控制系统进行建模,首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论,说明该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高.
在工業過程建模中,傳統的建模方法依賴數學模型.噹實際繫統模型難于用解析式精確錶達時,智能建模成為研究熱點之一.對具有非線性、時變性、不精確性等複雜繫統,智能建模瀰補瞭機理建模、辨識建模等方法的不足,能夠避開數學錶達式模型.模糊建模的隸屬函數不容易得到,而粗糙集能直接從數據庫中提取規則,不需要任何先驗知識.但粗糙集不能處理連續屬性,需要將屬性離散化.對水泥迴轉窯控製繫統進行建模,首先應用思維進化算法對決策錶中的連續屬性進行離散化,然後利用粗糙集理論化簡決策錶,提取最優的決策規則,最後分析決策規則,得齣結論,說明該建模方法的可行性,且由此建模方法得到的決策規則覆蓋度較高.
재공업과정건모중,전통적건모방법의뢰수학모형.당실제계통모형난우용해석식정학표체시,지능건모성위연구열점지일.대구유비선성、시변성、불정학성등복잡계통,지능건모미보료궤리건모、변식건모등방법적불족,능구피개수학표체식모형.모호건모적대속함수불용역득도,이조조집능직접종수거고중제취규칙,불수요임하선험지식.단조조집불능처리련속속성,수요장속성리산화.대수니회전요공제계통진행건모,수선응용사유진화산법대결책표중적련속속성진행리산화,연후이용조조집이론화간결책표,제취최우적결책규칙,최후분석결책규칙,득출결론,설명해건모방법적가행성,차유차건모방법득도적결책규칙복개도교고.
