东莞理工学院学报
東莞理工學院學報
동완리공학원학보
JOURNAL OF DONGGUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
5期
42-47
,共6页
数据挖掘%多层关联规则%垂直数据格式%超市决策支持系统
數據挖掘%多層關聯規則%垂直數據格式%超市決策支持繫統
수거알굴%다층관련규칙%수직수거격식%초시결책지지계통
Data Mining%Multilevel Association Rules%vertical data format%Supermarket Decision Support Syste
基于．NET架构和数据仓库技术开发经理人决策支持平台，使用多层关联规则算法挖掘购物小票的频繁项集，发现顾客的购物模式，为超市货架陈列优化提供帮助。文章分析了决策支持平台的体系设计，多层关联规则挖掘模型的设计，最后进行频繁项集和规则的挖掘示例，并给出超市货架陈列的优化建议。
基于．NET架構和數據倉庫技術開髮經理人決策支持平檯，使用多層關聯規則算法挖掘購物小票的頻繁項集，髮現顧客的購物模式，為超市貨架陳列優化提供幫助。文章分析瞭決策支持平檯的體繫設計，多層關聯規則挖掘模型的設計，最後進行頻繁項集和規則的挖掘示例，併給齣超市貨架陳列的優化建議。
기우．NET가구화수거창고기술개발경리인결책지지평태，사용다층관련규칙산법알굴구물소표적빈번항집，발현고객적구물모식，위초시화가진렬우화제공방조。문장분석료결책지지평태적체계설계，다층관련규칙알굴모형적설계，최후진행빈번항집화규칙적알굴시례，병급출초시화가진렬적우화건의。
The system develops a Manager Decision Support Platform based on Net Structure and Data Warehouse Technolo-gy.It uses Multilevel Association Rules Algorithm to mine the Frequent-item Set of shopping receipt, to find out the shopping pat-tern of customers, so as to provide assistance for the optimization of supermarket shelves displaying.This essay analyzes the struc-ture design of Decision Support Platform and the Mining Model Design of Multilevel Association Rules, providing the mining example of Frequent-item Set, as well as giving some suggestions on the optimization of supermarket shelves display.
