中国医学装备
中國醫學裝備
중국의학장비
CHINA MEDICAL EQUIPMENT
2014年
9期
71-74,75
,共5页
刘学思%种银保%赵鹏%高旺%余进%张翔宇
劉學思%種銀保%趙鵬%高旺%餘進%張翔宇
류학사%충은보%조붕%고왕%여진%장상우
无线传感器网络%ZigBee技术%医疗设备%使用状态%实时监测%功耗
無線傳感器網絡%ZigBee技術%醫療設備%使用狀態%實時鑑測%功耗
무선전감기망락%ZigBee기술%의료설비%사용상태%실시감측%공모
Wireless sensor network%ZigBee technology%Medical equipment%Usage state%Real-time monitor%Power consumption
目的:设计一个基于ZigBee技术的医疗设备使用状态无线监测系统,实现医疗设备使用状态的在线监测,为使用率统计提供一种新的方法。方法:建立医疗设备功耗与其使用状态的数学模型,通过数据采集终端实现医疗设备功耗数据的实时采集,采集的数据由ZigBee无线网络发送至服务器进行存储并结合所建模型进行统计分析。结果:通过对医院健瑞监护仪M8000和飞利浦V60呼吸机功耗进行测试,所测数据能够通过ZigBee无线网络实时准确的传输到服务器端;实验结果显示,所建模型有较好的适用性,使用时长统计精确度较高。结论:系统实现了医疗设备使用状态的在线监测,同时能够准确统计医疗设备使用时长,为医疗设备使用率统计提供准确的数据来源,对推动医院数字化发展具有重要作用。
目的:設計一箇基于ZigBee技術的醫療設備使用狀態無線鑑測繫統,實現醫療設備使用狀態的在線鑑測,為使用率統計提供一種新的方法。方法:建立醫療設備功耗與其使用狀態的數學模型,通過數據採集終耑實現醫療設備功耗數據的實時採集,採集的數據由ZigBee無線網絡髮送至服務器進行存儲併結閤所建模型進行統計分析。結果:通過對醫院健瑞鑑護儀M8000和飛利浦V60呼吸機功耗進行測試,所測數據能夠通過ZigBee無線網絡實時準確的傳輸到服務器耑;實驗結果顯示,所建模型有較好的適用性,使用時長統計精確度較高。結論:繫統實現瞭醫療設備使用狀態的在線鑑測,同時能夠準確統計醫療設備使用時長,為醫療設備使用率統計提供準確的數據來源,對推動醫院數字化髮展具有重要作用。
목적:설계일개기우ZigBee기술적의료설비사용상태무선감측계통,실현의료설비사용상태적재선감측,위사용솔통계제공일충신적방법。방법:건립의료설비공모여기사용상태적수학모형,통과수거채집종단실현의료설비공모수거적실시채집,채집적수거유ZigBee무선망락발송지복무기진행존저병결합소건모형진행통계분석。결과:통과대의원건서감호의M8000화비리포V60호흡궤공모진행측시,소측수거능구통과ZigBee무선망락실시준학적전수도복무기단;실험결과현시,소건모형유교호적괄용성,사용시장통계정학도교고。결론:계통실현료의료설비사용상태적재선감측,동시능구준학통계의료설비사용시장,위의료설비사용솔통계제공준학적수거래원,대추동의원수자화발전구유중요작용。
Objective: To design the wireless monitoring system based on ZigBee technology in the medical equipment usage state for on-line monitoring of the medical equipment usage state, and to supply a new method for the statistics of medical equipment usage rate. Methods:To establish a mathematical model between power consumption and usage state of the medical equipment, achieving real-time acquisition of the medical equipment power consumption, those data will be send to the server by ZigBee network, then saved and dealt with. Results: By testing the power consumption of the Jian Rui monitor M8000 and the Philips respirator V60, the data can be accurate send to the servers by ZigBee wireless network and dealt with, the results shows the model has good applicability. Conclusion:This system achieved on-line monitoring of the medical equipment usage state, if data was dealt with by servers, we can accurate count the length of using time, providing accurate data source for medical equipment usage rate statistics, it's important for promoting the development of digital hospital.