中国医学装备
中國醫學裝備
중국의학장비
CHINA MEDICAL EQUIPMENT
2014年
10期
40-43
,共4页
梁万元%种银保%赵安%向逾
樑萬元%種銀保%趙安%嚮逾
량만원%충은보%조안%향유
疲劳驾驶%眼睛定位%相邻帧差法%运动物体检测
疲勞駕駛%眼睛定位%相鄰幀差法%運動物體檢測
피로가사%안정정위%상린정차법%운동물체검측
Fatigue driving%Eyes location%Adjacent frame difference method%Moving object detection
目的:研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥作用。方法:利用YCbCr颜色空间改进相邻帧差法,并依据相邻帧差法对运动物体检测的原理,建立眼睛位移检测的模型。运用该模型检测出后一帧相对于前一帧的眼睛位移量,参照前一帧眼睛所在的矩形区域,框选出后一帧图像中眼睛的候选区域,再利用形态学方法处理,最终得到后一帧图像眼睛的精确矩形区域。结果:本算法的眼睛定位处理速度为14帧/s,较传统眼睛定位算法的9帧/s提升了55%,能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.2~0.4 s)的时间间隙,且正确率与传统眼睛定位算法相当。结论:本研究的眼睛定位算法大幅提高了眼睛检测算法的速度,能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.2~0.4 s)的时间间隙,提高疲劳监测指标PERCLOS的检测准确性。
目的:研究一種基于YCbCr相鄰幀差法檢測頭部運動及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛狀態的疲勞駕駛鑑測中真正髮揮作用。方法:利用YCbCr顏色空間改進相鄰幀差法,併依據相鄰幀差法對運動物體檢測的原理,建立眼睛位移檢測的模型。運用該模型檢測齣後一幀相對于前一幀的眼睛位移量,參照前一幀眼睛所在的矩形區域,框選齣後一幀圖像中眼睛的候選區域,再利用形態學方法處理,最終得到後一幀圖像眼睛的精確矩形區域。結果:本算法的眼睛定位處理速度為14幀/s,較傳統眼睛定位算法的9幀/s提升瞭55%,能確保實時檢測到人眨眼瞬間(0.2~0.4 s)的時間間隙,且正確率與傳統眼睛定位算法相噹。結論:本研究的眼睛定位算法大幅提高瞭眼睛檢測算法的速度,能確保實時檢測到人眨眼瞬間(0.2~0.4 s)的時間間隙,提高疲勞鑑測指標PERCLOS的檢測準確性。
목적:연구일충기우YCbCr상린정차법검측두부운동급안정위이、정위안정위치적산법,사지능재기우안정상태적피로가사감측중진정발휘작용。방법:이용YCbCr안색공간개진상린정차법,병의거상린정차법대운동물체검측적원리,건립안정위이검측적모형。운용해모형검측출후일정상대우전일정적안정위이량,삼조전일정안정소재적구형구역,광선출후일정도상중안정적후선구역,재이용형태학방법처리,최종득도후일정도상안정적정학구형구역。결과:본산법적안정정위처리속도위14정/s,교전통안정정위산법적9정/s제승료55%,능학보실시검측도인잡안순간(0.2~0.4 s)적시간간극,차정학솔여전통안정정위산법상당。결론:본연구적안정정위산법대폭제고료안정검측산법적속도,능학보실시검측도인잡안순간(0.2~0.4 s)적시간간극,제고피로감측지표PERCLOS적검측준학성。
Objective:To research an eye precise localization method based on eye movement detection model, which is used to improve the speed of the localization method in traditional eye precise localization methods. Methods: Firstly, this paper improves temporal differencing with the skin color segmentation model and builds a model to detect the movement of eyes meanwhile. It’s easy to get the movement range of eyes in adjacency photographs using the eye movement detection model in this paper and then we can get the rectangular region consisted by the eyes in the photograph which is to be detected. Finally, using the morphology method can help to get the accuracy region of eyes. Results:The experimental result shows that the speed of localization method in this paper increase to 14fps and the accuracy is almost the same as the traditional eye localization methods. Conclusion: The experiment demonstrates the eye precise localization in this paper realizes a higher speed and ensure the accuracy at the same time.