中国管理信息化
中國管理信息化
중국관리신식화
CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION
2014年
22期
100-103
,共4页
人口预测%多元线性回归%ARIMA
人口預測%多元線性迴歸%ARIMA
인구예측%다원선성회귀%ARIMA
参考中国统计年鉴1970-2005年的数据，文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测，将结果与实际值进行比较，得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明，我国人口在短期内会继续增长，并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。
參攷中國統計年鑒1970-2005年的數據，文章建立瞭多元線性迴歸模型和基于ARIMA算法的時間序列模型對我國人口進行預測，將結果與實際值進行比較，得齣多元線性迴歸模型在人口預測上具有更高的精準度。兩箇模型同時錶明，我國人口在短期內會繼續增長，併且多元線性迴歸模型錶明增長趨勢會逐漸變緩。
삼고중국통계년감1970-2005년적수거，문장건립료다원선성회귀모형화기우ARIMA산법적시간서렬모형대아국인구진행예측，장결과여실제치진행비교，득출다원선성회귀모형재인구예측상구유경고적정준도。량개모형동시표명，아국인구재단기내회계속증장，병차다원선성회귀모형표명증장추세회축점변완。
