电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2014年
7期
1277-1283
,共7页
图像分割%图像分割编码%神经元网络%区域平滑%梯度锐化
圖像分割%圖像分割編碼%神經元網絡%區域平滑%梯度銳化
도상분할%도상분할편마%신경원망락%구역평활%제도예화
image segmentation%segmented image coding%neural network%region smoothing%gradient sharpening
为了适应图像分割编码的需要，提高编码性能和效率，本文研究了一种图像区域分割新方法。源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性，首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型。然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理，而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化，使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置。最后通过实验验证了该算法的有效性。本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域，并且与原始图像具有很好的对应关系。在将本文算法应用到图像区域分割编码中，能够大大提高编码的效率，并得到高质量的重建图像。
為瞭適應圖像分割編碼的需要，提高編碼性能和效率，本文研究瞭一種圖像區域分割新方法。源于人眼成像原理和視神經網絡的知覺分割特性，首先提齣一種具有脈遲耦閤和梯度銳化能力的神經元網絡模型。然後通過構造一箇擬閤函數對相鄰神經元的相似刺激輸入進行平滑處理，而對具有不連續變化特性的刺激輸入進行銳化，使得神經元比較容易地感知到均勻亮度區域和目標邊緣的準確位置。最後通過實驗驗證瞭該算法的有效性。本文算法能夠準確、有效地的分割齣均勻區域，併且與原始圖像具有很好的對應關繫。在將本文算法應用到圖像區域分割編碼中，能夠大大提高編碼的效率，併得到高質量的重建圖像。
위료괄응도상분할편마적수요，제고편마성능화효솔，본문연구료일충도상구역분할신방법。원우인안성상원리화시신경망락적지각분할특성，수선제출일충구유맥충우합화제도예화능력적신경원망락모형。연후통과구조일개의합함수대상린신경원적상사자격수입진행평활처리，이대구유불련속변화특성적자격수입진행예화，사득신경원비교용역지감지도균균량도구역화목표변연적준학위치。최후통과실험험증료해산법적유효성。본문산법능구준학、유효지적분할출균균구역，병차여원시도상구유흔호적대응관계。재장본문산법응용도도상구역분할편마중，능구대대제고편마적효솔，병득도고질량적중건도상。
A novel image region segmentation method is proposed to improve the efficiency and characteristic for segmented image coding .Based on human visual system and perceptive segmentation ,a neural network with pulse-coupled and gradient-sharp-ened is introduced firstly .Then ,a fitting function is used to smooth the neighboring similar stimulus and sharpen the non-continuous . In this way ,neurons could find the accurate location of uniform regions and objective boundaries .At last ,experimental results show the efficiency of the algorithm .The homogenous regions can be segmented from its background effectively and accurately .In addi-tion ,the segmented regions are corresponding to objects in scene .There are high-quality constructed image if this segmentation algo-rithm is adopted by segmented image coding .
