河南广播电视大学学报
河南廣播電視大學學報
하남엄파전시대학학보
JOURNAL OF HENAN RADIO & TV UNIVERSITY
2014年
2期
106-109
,共4页
入侵检测%关联规则%原子分类关联规则
入侵檢測%關聯規則%原子分類關聯規則
입침검측%관련규칙%원자분류관련규칙
由于较好的准确性和鲁棒性表现,关联分类算法已经广泛应用于网络入侵检测领域.然而由于生成的关联规则数目较多,分类模型难以识别,同时导致运行速度慢、占用系统内存大.在本文中,对分类关联规则算法进行了改进,解决了上述问题,并且应用于入侵检测中,使用KDD99数据集进行验证,结果表明系统在保持误报率低的情况下,入侵检测率有所提高.
由于較好的準確性和魯棒性錶現,關聯分類算法已經廣汎應用于網絡入侵檢測領域.然而由于生成的關聯規則數目較多,分類模型難以識彆,同時導緻運行速度慢、佔用繫統內存大.在本文中,對分類關聯規則算法進行瞭改進,解決瞭上述問題,併且應用于入侵檢測中,使用KDD99數據集進行驗證,結果錶明繫統在保持誤報率低的情況下,入侵檢測率有所提高.
유우교호적준학성화로봉성표현,관련분류산법이경엄범응용우망락입침검측영역.연이유우생성적관련규칙수목교다,분류모형난이식별,동시도치운행속도만、점용계통내존대.재본문중,대분류관련규칙산법진행료개진,해결료상술문제,병차응용우입침검측중,사용KDD99수거집진행험증,결과표명계통재보지오보솔저적정황하,입침검측솔유소제고.
