河北工程大学学报（自然科学版）
河北工程大學學報（自然科學版）
하북공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
90-94
,共5页
瓦斯涌出量%回采工作面%预测%最小二乘支持向量回归机%遗传算法
瓦斯湧齣量%迴採工作麵%預測%最小二乘支持嚮量迴歸機%遺傳算法
와사용출량%회채공작면%예측%최소이승지지향량회귀궤%유전산법
gas emission quantity%working face%prediction%least squares support vector regression%genetic algorithm
针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度.该模型首先利用遗传算法对最小二乘支持向量回归机中的参数进行训练和优化,然后运用遗传-最小二乘支持向量回归模型对测试样本进行了回采工作面瓦斯涌出量测试.测试结果表明:与支持向量回归机以及最小二乘支持向量回归机的预测值相比,遗传-最小二乘支持向量回归的回采工作面瓦斯涌出量预测可靠性和精确性更高.
針對迴採工作麵瓦斯湧齣量問題的小樣本、非線性、影響因素關繫複雜等特點,採用遺傳-最小二乘支持嚮量迴歸算法對瓦斯湧齣量進行預測,利用定量方法進行分析,避免瞭定性分析的跼限性,有效提高瞭預測的精度.該模型首先利用遺傳算法對最小二乘支持嚮量迴歸機中的參數進行訓練和優化,然後運用遺傳-最小二乘支持嚮量迴歸模型對測試樣本進行瞭迴採工作麵瓦斯湧齣量測試.測試結果錶明:與支持嚮量迴歸機以及最小二乘支持嚮量迴歸機的預測值相比,遺傳-最小二乘支持嚮量迴歸的迴採工作麵瓦斯湧齣量預測可靠性和精確性更高.
침대회채공작면와사용출량문제적소양본、비선성、영향인소관계복잡등특점,채용유전-최소이승지지향량회귀산법대와사용출량진행예측,이용정량방법진행분석,피면료정성분석적국한성,유효제고료예측적정도.해모형수선이용유전산법대최소이승지지향량회귀궤중적삼수진행훈련화우화,연후운용유전-최소이승지지향량회귀모형대측시양본진행료회채공작면와사용출량측시.측시결과표명:여지지향량회귀궤이급최소이승지지향량회귀궤적예측치상비,유전-최소이승지지향량회귀적회채공작면와사용출량예측가고성화정학성경고.
